Tecnologías avanzadas de bases de datos
- Autores
- Esquivel, Susana Cecilia; Gagliardi, Edilma Olinda; Herrera, Norma Edith; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Taranilla, María Teresa
- Año de publicación
- 2004
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La evolución de las tecnologías han hecho surgir almacenamientos no estructurados de información. Además de requerir nuevos tipos de datos, en algunos casos no es posible estructurar los datos en forma tradicional mediante claves y registros convencionales. Las nuevas aplicaciones requieren recuperación de información por cualquier atributo, ya sean claves o no, requiriendo hacer uso de herramientas tales como las provistas por la Inteligencia Computacional. Ello ha requerido de nuevos modelos más generales para recuperar y administrar información de este tipo tales como las bases de datos espacio-temporales, de texto, espacios métricos, entre otros.
Eje: Base de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Heterogeneous Databases
almacenamientos no estructurados de información
Information Search and Retrieval - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21224
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Tecnologías avanzadas de bases de datosEsquivel, Susana CeciliaGagliardi, Edilma OlindaHerrera, Norma EdithLudueña, VerónicaReyes, Nora SusanaTaranilla, María TeresaCiencias InformáticasHeterogeneous Databasesalmacenamientos no estructurados de informaciónInformation Search and RetrievalLa evolución de las tecnologías han hecho surgir almacenamientos no estructurados de información. Además de requerir nuevos tipos de datos, en algunos casos no es posible estructurar los datos en forma tradicional mediante claves y registros convencionales. Las nuevas aplicaciones requieren recuperación de información por cualquier atributo, ya sean claves o no, requiriendo hacer uso de herramientas tales como las provistas por la Inteligencia Computacional. Ello ha requerido de nuevos modelos más generales para recuperar y administrar información de este tipo tales como las bases de datos espacio-temporales, de texto, espacios métricos, entre otros.Eje: Base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf71-76http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21224spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:33Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21224Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:33.252SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La evolución de las tecnologías han hecho surgir almacenamientos no estructurados de información. Además de requerir nuevos tipos de datos, en algunos casos no es posible estructurar los datos en forma tradicional mediante claves y registros convencionales. Las nuevas aplicaciones requieren recuperación de información por cualquier atributo, ya sean claves o no, requiriendo hacer uso de herramientas tales como las provistas por la Inteligencia Computacional. Ello ha requerido de nuevos modelos más generales para recuperar y administrar información de este tipo tales como las bases de datos espacio-temporales, de texto, espacios métricos, entre otros. |
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