Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información
- Autores
- Kuna, Horacio Daniel; Rey, Martín; Podkowa, Lucas; Martini, Esteban; Solonezen, Lisandro
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.
Eje: Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ontología
Inteligencia Artificial
Information Search and Retrieval
Query formulation - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41513
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_d1c025273fbd2131d8879e38ca78250f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41513 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de informaciónKuna, Horacio DanielRey, MartínPodkowa, LucasMartini, EstebanSolonezen, LisandroCiencias InformáticasontologíaInteligencia ArtificialInformation Search and RetrievalQuery formulationCuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2014-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf500-504http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41513spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:44:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41513Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:44:26.28SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
title |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
spellingShingle |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información Kuna, Horacio Daniel Ciencias Informáticas ontología Inteligencia Artificial Information Search and Retrieval Query formulation |
title_short |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
title_full |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
title_fullStr |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
title_full_unstemmed |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
title_sort |
Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Kuna, Horacio Daniel Rey, Martín Podkowa, Lucas Martini, Esteban Solonezen, Lisandro |
author |
Kuna, Horacio Daniel |
author_facet |
Kuna, Horacio Daniel Rey, Martín Podkowa, Lucas Martini, Esteban Solonezen, Lisandro |
author_role |
author |
author2 |
Rey, Martín Podkowa, Lucas Martini, Esteban Solonezen, Lisandro |
author2_role |
author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas ontología Inteligencia Artificial Information Search and Retrieval Query formulation |
topic |
Ciencias Informáticas ontología Inteligencia Artificial Information Search and Retrieval Query formulation |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación. Eje: Ingeniería de Software Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-05 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41513 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41513 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 500-504 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1843532170325393408 |
score |
13.001348 |