Estrategia informático-analítica para generar indicadores de eficiencia reproductiva en tambos

• Autores: Piccardi, Mónica B.; Balzarini, Mónica; Capitaine Funes, Ariel; Bó, Gabriel A.
• Año de publicación: 2011
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Eficiencia reproductiva; Concatenación de bases de datos
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

La obtención de indicadores reproductivos y productivos de establecimientos lecheros a escala regional puede realizarse a través de la combinación de la información que se releva automáticamente durante el monitoreo regular tanto de variables de la producción como del manejo reproductivo. El volumen de datos que se generan a partir de controles lecheros y de sistemas para la gestión de las preñeces y partos en un tambo es cuantiosa. Para combinar los dos tipos de información es necesario explicitar el objetivo de la concatenación de los distintos tipos de datos. En este trabajo ilustramos una estrategia de análisis de datos de controles lecheros (1.465.011) e historia reproductiva (1.112.319) provenientes del seguimiento (Año 2007-2008) de 291 tambos fundamentalmente de la Provincia de Córdoba y de la zona centro y sur de Santa Fe. Las herramientas estadísticas aplicadas luego de unir y depurar ambas bases fueron: curvas de sobrevida de Kaplan-Meier, regresión de riesgo proporcionales de Cox y regresión logística múltiple. Los resultados sugieren que, en relación al objetivo de preñar las vacas lo antes posibles, los indicadores días abiertos y la tasa de preñez acumulada a los 100 días son de relevante información para evaluar la eficiencia reproductiva de un tambo.
To obtain regional productive and reproductive indicators from dairy herds we can use and combine the automatic generate information of the milk tests and the regular reproductive monitoring, and management information. Normally, the amount of data in a herd is very large and hard to handle because of milk test and the regular reproduction monitoring. So, before match the two kind of information we need think very well the objectives. In this paper we illustrate an analysis strategy of milk tests (1,465,011) and reproductive management data (1,112,319) from 291 dairy herds. These herds were followed for two years (2997-2008) and are mainly from Cordoba and from the central and south area of Santa Fe. After cleaning and joining the two data sets we performed three statistical analyses and these were: Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazard ratio, and multiple logistic regression. Following the objective of gets pregnant as soon as possible the cows, the results suggest that days open and 100 days cumulative pregnancy rate are good indicators of reproductive efficiency of dairy herds.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa