Computación afectiva aplicada a la valoración emocional en contextos gastronómicos

Autores
Ierache, Jorge Salvador; Sattolo, Iris; Chapperón, Gabriela; Ierache, Rocío; Nervo, Facundo; Elkfury, Fernando; Nicolosi, Ramiro; Ponce, Gonzalo
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este proyecto de investigación aplicada se orienta a la captura de estados emocionales de personas interactuando en contextos gastronómicos, a través de un Framework Multimodal, con la capacidad de registrar datos tanto fisiológicos como biométricos, contribuye a reflejar el estado emocional con una mayor fidelidad que la obtenida cuando se utilizan pocos medios de recolección de datos o encuestas. Se pretende obtener información en un contexto multimodal, a fin de valorar el grado de placer-rechazo, e intensidad que se producen en una persona frente a diferentes comidas o alimentos.
Eje: Innovación en sistemas de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Computación afectiva alimentación
Datos biométricos
Datos fisiológicos
Framework multimodal
Neuromarketing
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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