Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva

Autores
Ierache, Jorge Salvador; Sattolo, Iris Inés; Chapperón, Gabriela; Ierache, Rocío; Elkfury, Fernando; Barrionuevo, Carlos; Nervo, Facundo
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se enuncian el contexto de desarrollo en materia de I+D aplicada a la captura multimodal de emociones en diversos ámbitos de aplicación (virtuales, simuladores, robots, gastronomía), los proyectos vinculantes y los resultados publicados, como así también las líneas de I+D+I, la formación de RRHH. Finalmente, se expresa el reconocimiento al Ing. Hugo Rene Padovani, quien apoyara la formación de docentes investigadores del área informática en la UM.
Eje: Innovación en sistemas de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Computación Afectiva
Estado emocional
captura multimodal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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