Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
- Autores
- Ierache, Jorge Salvador; Sattolo, Iris Inés; Chapperón, Gabriela; Ierache, Rocío; Elkfury, Fernando; Barrionuevo, Carlos; Nervo, Facundo
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se enuncian el contexto de desarrollo en materia de I+D aplicada a la captura multimodal de emociones en diversos ámbitos de aplicación (virtuales, simuladores, robots, gastronomía), los proyectos vinculantes y los resultados publicados, como así también las líneas de I+D+I, la formación de RRHH. Finalmente, se expresa el reconocimiento al Ing. Hugo Rene Padovani, quien apoyara la formación de docentes investigadores del área informática en la UM.
Eje: Innovación en sistemas de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Computación Afectiva
Estado emocional
captura multimodal - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120132
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Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectivaIerache, Jorge SalvadorSattolo, Iris InésChapperón, GabrielaIerache, RocíoElkfury, FernandoBarrionuevo, CarlosNervo, FacundoCiencias InformáticasComputación AfectivaEstado emocionalcaptura multimodalEn este trabajo se enuncian el contexto de desarrollo en materia de I+D aplicada a la captura multimodal de emociones en diversos ámbitos de aplicación (virtuales, simuladores, robots, gastronomía), los proyectos vinculantes y los resultados publicados, como así también las líneas de I+D+I, la formación de RRHH. Finalmente, se expresa el reconocimiento al Ing. Hugo Rene Padovani, quien apoyara la formación de docentes investigadores del área informática en la UM.Eje: Innovación en sistemas de software.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf565-569http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120132spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:28:24Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120132Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:28:24.842SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se enuncian el contexto de desarrollo en materia de I+D aplicada a la captura multimodal de emociones en diversos ámbitos de aplicación (virtuales, simuladores, robots, gastronomía), los proyectos vinculantes y los resultados publicados, como así también las líneas de I+D+I, la formación de RRHH. Finalmente, se expresa el reconocimiento al Ing. Hugo Rene Padovani, quien apoyara la formación de docentes investigadores del área informática en la UM. |
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