Reconocimiento de emociones empleando conductancia de piel, variación de ritmo cardiaco y expresiones faciales

Autores
Roldan, Sofía; Gramajo, Matías; Ierache, Jorge Salvador
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La computación afectiva es una disciplina emergente que busca desarrollar sistemas y dispositivos capaces de reconocer, interpretar, procesar y estimular las emociones humanas. Este trabajo presenta una revisión de los antecedentes en materia de instrumentos, métodos y modelos en el ámbito de la computación afectiva. Se describe un framework multimodal emocional desarrollado que utiliza datos de sensores fisiológicos (frecuencia cardíaca y conductancia de la piel), y expresiones faciales para predecir el estado emocional de un sujeto, complementariamente, se emplea un BCI para obtener relajación y atención. Finalmente, se presentan y discuten los resultados generales de las experimentaciones realizadas en ambiente estático con el empleo de imágenes IAPS y en ambiente dinámico con el empleo de un simulador de vuelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Computación afectiva
framework multimodal emocional
emociones
datos fisiológicos
expresiones faciales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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