Análisis de estabilidad de soluciones de Clustering en bioinformática

Autores
Campo, David Nazareno; Rindisbacher, Anibal Jose
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo se realizó con el objetivo de estudiar cómo hacer análisis de estabilidad sobre los algoritmos clásicos de segmentación, en particular en cuanto a cómo medir la estabilidad de grupos solapados, en el contexto de un proyecto final de carrera. El punto de partida fue el estudio de los algoritmos k-medias y mapas auto-organizativos; así como los índices para comparar soluciones de agrupamiento: Fowlkes-Mallows (FM) y Maximum-Match (MM). Luego se realizó un caso de estudio aplicando los algoritmos e índices estudiados. Por último se hace una valoración de los resultados alcanzados.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
estabilidad
algoritmos
Maximum Match
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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