Planificación con aprendizaje de reglas rebatibles para elección de acciones utilizando argumentación

Autores
García, Diego R.; García, Alejandro Javier
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un planificador, que durante la búsqueda de un plan, genera conocimiento en la forma de reglas rebatibles, para representar información de cuales acciones lo llevaron a encontrar un plan y cuáles no. De esta forma, cuando se desea encontrar un plan para un nuevo problema, en lugar de explotar el árbol de búsqueda exhaustivamente, las reglas rebatibles generadas en planificaciones anteriores son utilizadas para argumentar sobre que acción aplicar en cada estado.
Eje: Aspectos teóricos de inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Learning
reglas
plan
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
resolución de problemas
representación de la información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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