Una extensión de graphplan con aprendizaje y argumentación para la elección de acciones

Autores
García, Diego R.; García, Alejandro Javier
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado puede ser utilizado para mejorar el algoritmo de Graphplan tanto en la fase de expansión del grafo, como en la elección de acciones durante la fase de búsqueda del plan.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Intelligent agents
Planificación
Graphplan
Learning
Aprendizaje
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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