Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria

Autores
Avila Blas, Orlando José; Abril, Juan Carlos; Lesino, Graciela
Año de publicación
1999
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de una serie de radiación promedio diaria, empleando la metodología del análisis estructural, el que ha cobrado desde hace poco tiempo, gran relevancia desde el punto de vista de poseer muy buenas características y poder ser aplicado a situaciones antes no siempre solucionables con los modelos ARIMA de Box y Jenkins. Se presenta un modelo para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Materia
Ciencias Exactas
Matemática
Análisis estadístico
Radiación solar
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/159082

id SEDICI_cb68be21030d18e2244c171bd2380da4
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/159082
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis estadístico estructural de series de radiación diariaAvila Blas, Orlando JoséAbril, Juan CarlosLesino, GracielaCiencias ExactasMatemáticaAnálisis estadísticoRadiación solarEn el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de una serie de radiación promedio diaria, empleando la metodología del análisis estructural, el que ha cobrado desde hace poco tiempo, gran relevancia desde el punto de vista de poseer muy buenas características y poder ser aplicado a situaciones antes no siempre solucionables con los modelos ARIMA de Box y Jenkins. Se presenta un modelo para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)1999info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159082spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:33:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/159082Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:33:20.949SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
title Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
spellingShingle Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
Avila Blas, Orlando José
Ciencias Exactas
Matemática
Análisis estadístico
Radiación solar
title_short Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
title_full Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
title_fullStr Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
title_full_unstemmed Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
title_sort Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria
dc.creator.none.fl_str_mv Avila Blas, Orlando José
Abril, Juan Carlos
Lesino, Graciela
author Avila Blas, Orlando José
author_facet Avila Blas, Orlando José
Abril, Juan Carlos
Lesino, Graciela
author_role author
author2 Abril, Juan Carlos
Lesino, Graciela
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Exactas
Matemática
Análisis estadístico
Radiación solar
topic Ciencias Exactas
Matemática
Análisis estadístico
Radiación solar
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de una serie de radiación promedio diaria, empleando la metodología del análisis estructural, el que ha cobrado desde hace poco tiempo, gran relevancia desde el punto de vista de poseer muy buenas características y poder ser aplicado a situaciones antes no siempre solucionables con los modelos ARIMA de Box y Jenkins. Se presenta un modelo para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
description En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de una serie de radiación promedio diaria, empleando la metodología del análisis estructural, el que ha cobrado desde hace poco tiempo, gran relevancia desde el punto de vista de poseer muy buenas características y poder ser aplicado a situaciones antes no siempre solucionables con los modelos ARIMA de Box y Jenkins. Se presenta un modelo para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad.
publishDate 1999
dc.date.none.fl_str_mv 1999
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159082
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159082
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064364323340288
score 13.22299