Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
- Autores
- Avila Blas, Orlando José; Collivadino, Elizabeth Gisselle; Grossi Gallegos, Hugo
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el presente trabajo realizamos un estudio estadístico de tres series de promedios mensuales de heliofanía, empleando la metodología del análisis estructural, correspondientes a datos tomados en las localidades de El Palomar, San Miguel y Don Torcuato. Hemos desarrollado la teroría matemática estadística específica a fin de presentar respectivos modelos, los que se pueden usar para poder generar sintéticamente valores de promedios mensuales de heliofanía. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).
In this paper a statistical study for the treatment of three monthly average series of sunshine hours, by using structural analysis method is done, with data corresponding to El Palomar, San Miguel and Don Torcuato locations. In order to present models for generating synthetic monthly average values of for these locations, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (95%).
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) - Materia
-
Ingeniería
Radiación solar
Clima
heliofanía
promedios mensuales
Estadística
Modelos Estructurales
Pronóstico - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/81315
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Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos AiresAvila Blas, Orlando JoséCollivadino, Elizabeth GisselleGrossi Gallegos, HugoIngenieríaRadiación solarClimaheliofaníapromedios mensualesEstadísticaModelos EstructuralesPronósticoEn el presente trabajo realizamos un estudio estadístico de tres series de promedios mensuales de heliofanía, empleando la metodología del análisis estructural, correspondientes a datos tomados en las localidades de El Palomar, San Miguel y Don Torcuato. Hemos desarrollado la teroría matemática estadística específica a fin de presentar respectivos modelos, los que se pueden usar para poder generar sintéticamente valores de promedios mensuales de heliofanía. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).In this paper a statistical study for the treatment of three monthly average series of sunshine hours, by using structural analysis method is done, with data corresponding to El Palomar, San Miguel and Don Torcuato locations. In order to present models for generating synthetic monthly average values of for these locations, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (95%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2003info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf13-18http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81315spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:15:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/81315Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:15:07.513SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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