Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires

Autores
Avila Blas, Orlando José; Collivadino, Elizabeth Gisselle; Grossi Gallegos, Hugo
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo realizamos un estudio estadístico de tres series de promedios mensuales de heliofanía, empleando la metodología del análisis estructural, correspondientes a datos tomados en las localidades de El Palomar, San Miguel y Don Torcuato. Hemos desarrollado la teroría matemática estadística específica a fin de presentar respectivos modelos, los que se pueden usar para poder generar sintéticamente valores de promedios mensuales de heliofanía. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).
In this paper a statistical study for the treatment of three monthly average series of sunshine hours, by using structural analysis method is done, with data corresponding to El Palomar, San Miguel and Don Torcuato locations. In order to present models for generating synthetic monthly average values of for these locations, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (95%).
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Materia
Ingeniería
Radiación solar
Clima
heliofanía
promedios mensuales
Estadística
Modelos Estructurales
Pronóstico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/81315

id SEDICI_7dc53a70a4b2047d9f9de4fa0cc57fd0
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/81315
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos AiresAvila Blas, Orlando JoséCollivadino, Elizabeth GisselleGrossi Gallegos, HugoIngenieríaRadiación solarClimaheliofaníapromedios mensualesEstadísticaModelos EstructuralesPronósticoEn el presente trabajo realizamos un estudio estadístico de tres series de promedios mensuales de heliofanía, empleando la metodología del análisis estructural, correspondientes a datos tomados en las localidades de El Palomar, San Miguel y Don Torcuato. Hemos desarrollado la teroría matemática estadística específica a fin de presentar respectivos modelos, los que se pueden usar para poder generar sintéticamente valores de promedios mensuales de heliofanía. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).In this paper a statistical study for the treatment of three monthly average series of sunshine hours, by using structural analysis method is done, with data corresponding to El Palomar, San Miguel and Don Torcuato locations. In order to present models for generating synthetic monthly average values of for these locations, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (95%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2003info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf13-18http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81315spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:15:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/81315Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:15:07.513SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
title Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
spellingShingle Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
Avila Blas, Orlando José
Ingeniería
Radiación solar
Clima
heliofanía
promedios mensuales
Estadística
Modelos Estructurales
Pronóstico
title_short Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
title_full Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
title_fullStr Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
title_full_unstemmed Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
title_sort Modelos estadísticos estructurales de series de promedios mensuales de heliofanía para algunas localidades del Gran Buenos Aires
dc.creator.none.fl_str_mv Avila Blas, Orlando José
Collivadino, Elizabeth Gisselle
Grossi Gallegos, Hugo
author Avila Blas, Orlando José
author_facet Avila Blas, Orlando José
Collivadino, Elizabeth Gisselle
Grossi Gallegos, Hugo
author_role author
author2 Collivadino, Elizabeth Gisselle
Grossi Gallegos, Hugo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ingeniería
Radiación solar
Clima
heliofanía
promedios mensuales
Estadística
Modelos Estructurales
Pronóstico
topic Ingeniería
Radiación solar
Clima
heliofanía
promedios mensuales
Estadística
Modelos Estructurales
Pronóstico
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente trabajo realizamos un estudio estadístico de tres series de promedios mensuales de heliofanía, empleando la metodología del análisis estructural, correspondientes a datos tomados en las localidades de El Palomar, San Miguel y Don Torcuato. Hemos desarrollado la teroría matemática estadística específica a fin de presentar respectivos modelos, los que se pueden usar para poder generar sintéticamente valores de promedios mensuales de heliofanía. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).
In this paper a statistical study for the treatment of three monthly average series of sunshine hours, by using structural analysis method is done, with data corresponding to El Palomar, San Miguel and Don Torcuato locations. In order to present models for generating synthetic monthly average values of for these locations, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (95%).
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
description En el presente trabajo realizamos un estudio estadístico de tres series de promedios mensuales de heliofanía, empleando la metodología del análisis estructural, correspondientes a datos tomados en las localidades de El Palomar, San Miguel y Don Torcuato. Hemos desarrollado la teroría matemática estadística específica a fin de presentar respectivos modelos, los que se pueden usar para poder generar sintéticamente valores de promedios mensuales de heliofanía. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81315
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81315
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
13-18
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616022624043008
score 13.070432