Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes
- Autores
- Vazquez, R. D.; Wittwer, Adrián Roberto; Perondi, Eduardo André
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo, se implementa un procedimiento basado en técnicas de edición de video para estimar el campo de concentración en un proceso de dispersión atmosférica, utilizando modelos a escala reducida en un canal de viento. Se utilizan herramientas estadísticas como los histogramas y la función probabilidad acumulada para comparar regiones de una serie de fotogramas obtenidos mediante técnicas de edición de video. Se define una posición de interés y utilizando la función correlación se trata de estimar los efectos de interferencia en el proceso de dispersión causados por obstáculos colocados en el canal de viento. Para el procesamiento de la información, se utiliza un software que permite la visualización de los resultados y su comparación con otros trabajos de investigación desarrollados en esta misma línea.
A procedure to estimate the concentration field in an atmospheric dispersion process based on video image edition is developing by using wind tunnel reduced scale models. Histograms, cumulative probability functions and other statistical tools are applied on stills from video edition to compare different plume regions. A reference position is defined and the comparative parameters around a scale reduced model are calculated. To process the information, software is used like a mathematical tool allowing to visualize and to compare results with other investigation works.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) - Materia
-
Ingeniería
Ingeniería Mecánica
Ingeniería Electrónica
modelos de dispersión
procesamiento de imagen
túnel de viento - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/102120
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_c5f68572cc1c932adf101dcef1afe789 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/102120 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantesVazquez, R. D.Wittwer, Adrián RobertoPerondi, Eduardo AndréIngenieríaIngeniería MecánicaIngeniería Electrónicamodelos de dispersiónprocesamiento de imagentúnel de vientoEn este trabajo, se implementa un procedimiento basado en técnicas de edición de video para estimar el campo de concentración en un proceso de dispersión atmosférica, utilizando modelos a escala reducida en un canal de viento. Se utilizan herramientas estadísticas como los histogramas y la función probabilidad acumulada para comparar regiones de una serie de fotogramas obtenidos mediante técnicas de edición de video. Se define una posición de interés y utilizando la función correlación se trata de estimar los efectos de interferencia en el proceso de dispersión causados por obstáculos colocados en el canal de viento. Para el procesamiento de la información, se utiliza un software que permite la visualización de los resultados y su comparación con otros trabajos de investigación desarrollados en esta misma línea.A procedure to estimate the concentration field in an atmospheric dispersion process based on video image edition is developing by using wind tunnel reduced scale models. Histograms, cumulative probability functions and other statistical tools are applied on stills from video edition to compare different plume regions. A reference position is defined and the comparative parameters around a scale reduced model are calculated. To process the information, software is used like a mathematical tool allowing to visualize and to compare results with other investigation works.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2011info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf139-146http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/102120spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:14:06Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/102120Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:14:06.377SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
title |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
spellingShingle |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes Vazquez, R. D. Ingeniería Ingeniería Mecánica Ingeniería Electrónica modelos de dispersión procesamiento de imagen túnel de viento |
title_short |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
title_full |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
title_fullStr |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
title_full_unstemmed |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
title_sort |
Utilización de histrogramas, función de probabilidad acumulada y técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de fenómenos de dispersión de contaminantes |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Vazquez, R. D. Wittwer, Adrián Roberto Perondi, Eduardo André |
author |
Vazquez, R. D. |
author_facet |
Vazquez, R. D. Wittwer, Adrián Roberto Perondi, Eduardo André |
author_role |
author |
author2 |
Wittwer, Adrián Roberto Perondi, Eduardo André |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería Ingeniería Mecánica Ingeniería Electrónica modelos de dispersión procesamiento de imagen túnel de viento |
topic |
Ingeniería Ingeniería Mecánica Ingeniería Electrónica modelos de dispersión procesamiento de imagen túnel de viento |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En este trabajo, se implementa un procedimiento basado en técnicas de edición de video para estimar el campo de concentración en un proceso de dispersión atmosférica, utilizando modelos a escala reducida en un canal de viento. Se utilizan herramientas estadísticas como los histogramas y la función probabilidad acumulada para comparar regiones de una serie de fotogramas obtenidos mediante técnicas de edición de video. Se define una posición de interés y utilizando la función correlación se trata de estimar los efectos de interferencia en el proceso de dispersión causados por obstáculos colocados en el canal de viento. Para el procesamiento de la información, se utiliza un software que permite la visualización de los resultados y su comparación con otros trabajos de investigación desarrollados en esta misma línea. A procedure to estimate the concentration field in an atmospheric dispersion process based on video image edition is developing by using wind tunnel reduced scale models. Histograms, cumulative probability functions and other statistical tools are applied on stills from video edition to compare different plume regions. A reference position is defined and the comparative parameters around a scale reduced model are calculated. To process the information, software is used like a mathematical tool allowing to visualize and to compare results with other investigation works. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) |
description |
En este trabajo, se implementa un procedimiento basado en técnicas de edición de video para estimar el campo de concentración en un proceso de dispersión atmosférica, utilizando modelos a escala reducida en un canal de viento. Se utilizan herramientas estadísticas como los histogramas y la función probabilidad acumulada para comparar regiones de una serie de fotogramas obtenidos mediante técnicas de edición de video. Se define una posición de interés y utilizando la función correlación se trata de estimar los efectos de interferencia en el proceso de dispersión causados por obstáculos colocados en el canal de viento. Para el procesamiento de la información, se utiliza un software que permite la visualización de los resultados y su comparación con otros trabajos de investigación desarrollados en esta misma línea. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articulo http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/102120 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/102120 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0329-5184 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 139-146 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1846064198825541632 |
score |
13.22299 |