Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos
- Autores
- Aragón, Victoria S.; Cagnina, Leticia; Esquivel, Susana Cecilia
- Año de publicación
- 2006
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este artículo se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización con restricciones. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de la inteligencia computacional basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Metaheurísticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligencia computacional
Resolución de problemas de optimización restringidos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20730
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Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidosAragón, Victoria S.Cagnina, LeticiaEsquivel, Susana CeciliaCiencias InformáticasIntelligent agentsMetaheurísticasARTIFICIAL INTELLIGENCEInteligencia computacionalResolución de problemas de optimización restringidosEn este artículo se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización con restricciones. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de la inteligencia computacional basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20730spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20730Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:21.544SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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