Chequeo de consistencia de procedimientos almacenados y triggers
- Autores
- Gardiola, Joaquín; Zorzán, Fabio Andrés; Frutos, Mariana; Daniele, Marcela; Arsaute, Ariel
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación pretende contribuir con un aporte al desarrollo de aplicaciones que utilizan triggers y procedimientos almacenados en Bases de datos Relacionales, en particular PostgreSQL y MySQL, proponiendo el desarrollo de una herramienta que permita realizar chequeos semánticos adicionales a las instrucciones SQL incluidas en los códigos implementados en triggers y procedimientos Almacenados, permitiendo de esta manera proveer una solución que facilite detectar de manera temprana, problemas semánticos en las instrucciones SQL incluidas en estos mecanismos de programación de bases de datos relacionales.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Triggers
Procedimientos almacenados
Chequeo semántico
SQL
MySQL
PostgreSQL - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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Chequeo de consistencia de procedimientos almacenados y triggersGardiola, JoaquínZorzán, Fabio AndrésFrutos, MarianaDaniele, MarcelaArsaute, ArielCiencias InformáticasTriggersProcedimientos almacenadosChequeo semánticoSQLMySQLPostgreSQLEsta línea de investigación pretende contribuir con un aporte al desarrollo de aplicaciones que utilizan triggers y procedimientos almacenados en Bases de datos Relacionales, en particular PostgreSQL y MySQL, proponiendo el desarrollo de una herramienta que permita realizar chequeos semánticos adicionales a las instrucciones SQL incluidas en los códigos implementados en triggers y procedimientos Almacenados, permitiendo de esta manera proveer una solución que facilite detectar de manera temprana, problemas semánticos en las instrucciones SQL incluidas en estos mecanismos de programación de bases de datos relacionales.Red de Universidades con Carreras en Informática2022-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf161-165http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143809spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-48222-3-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/142555info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:28:33Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143809Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:28:34.101SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Esta línea de investigación pretende contribuir con un aporte al desarrollo de aplicaciones que utilizan triggers y procedimientos almacenados en Bases de datos Relacionales, en particular PostgreSQL y MySQL, proponiendo el desarrollo de una herramienta que permita realizar chequeos semánticos adicionales a las instrucciones SQL incluidas en los códigos implementados en triggers y procedimientos Almacenados, permitiendo de esta manera proveer una solución que facilite detectar de manera temprana, problemas semánticos en las instrucciones SQL incluidas en estos mecanismos de programación de bases de datos relacionales. |
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