Técnicas de mantenimiento de diversidad aplicadas a optimización evolutiva en una clase de ambientes dinámicos

Autores
Gallard, Raúl Hector; Esquivel, Susana Cecilia; Aragón, Victoria S.
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En problemas de optimización dinámicos la función objetivo cambia durante la evolución de la población, por ello es deseable contar con algoritmos que puedan adaptarse a ambientes cambiantes reusando información obtenida en el pasado en vez de tratar a cada cambio como un nuevo problema a optimizar. El algoritmo propuesto en este trabajo incluye 2 técnicas de mantenimiento de diversidad en la población: el operador de recrudescencia y la inclusión dentro de la población de inmigrantes aleatorios. El algoritmo se testeó con un conjunto de funciones de prueba generadas con el generador de funciones de prueba DF1, se reportan los resultados obtenidos, conclusiones preliminares y trabajo actual futuro.
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
mantenimiento de diversidad
optimización evolutiva
ambientes dinámicos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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