Evaluación de costos de comunicación en arquitecturas para computación heterogénea aplicadas a computación científica

Autores
Rodríguez, Nelson R.; Murazzo, María Antonia; Medel, Diego; Fernández, Maximiliano; González, Facundo
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los cluster de commodity permiten alcanzar procesamiento de alta perforance a costos muy convenientes, son escalables y extensibles, permitiendo incrementar su capacidad gradualmente agregando equipos. Las arquitecturas paralelas homogéneas con elementos de proceso de características similares están siendo utilizadas con éxito en distintos ámbitos de la ciencia y de la industria, sin embargo no presentan toda la potencia computacional que podría obtenerse si se ampliara a un sistema de naturaleza heterogénea en el que los nuevos componentes presentan características diferenciales con los anteriores. Este modelo de computación presenta nuevos desafíos fundamentalmente para integrarse con tecnologías diversas, las cuales necesitan comunicarse entre sí, pero este costo de comunicación (fundamentalmente en performance) puede resultar muy caro si no es convenientemente realizado. Por lo tanto al tener diversas estrategias y métodos que utilizan las distintas arquitecturas que componen un cluster, resulta sumamente importante evaluar y encontrar estrategias que minimicen estos costos. El objetivo de este trabajo es la evaluación del costo de la comunicación entre unidades de computación en un Cluster de forma tal de poder analizar los resultados para generar estrategias más adecuadas para incrementar la performance.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
HPC
Parallel Architectures
Distributed architectures
GPGPU
heterogeneous computing
cluster
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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