Computación de alto desempeño y datos masivos: arquitecturas, modelos y paradigmas
- Autores
- Apolloni, Rubén; Barrionuevo, Mercedes; Lopresti, Mariela; Miranda, Natalia Carolina; Piccoli, María Fabiana; Printista, Alicia Marcela; Tissera, Pablo Cristian
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo aborda las líneas de trabajo a seguir, con el objetivo de desarrollar e incluir técnicas de Computación de Alto Desempeño en problemas con datos masivos o problemas Big-Data. El desarrollo de la infraestructura, metodologías y herramientas de Computación de Alto Desempeño y su empleo eficiente en la solución de problemas que tratan grandes cantidades de datos, debe considerar la naturaleza de estos.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
big data
HPC
Architectures - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53154
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Computación de alto desempeño y datos masivos: arquitecturas, modelos y paradigmasApolloni, RubénBarrionuevo, MercedesLopresti, MarielaMiranda, Natalia CarolinaPiccoli, María FabianaPrintista, Alicia MarcelaTissera, Pablo CristianCiencias Informáticasbig dataHPCArchitecturesEste trabajo aborda las líneas de trabajo a seguir, con el objetivo de desarrollar e incluir técnicas de Computación de Alto Desempeño en problemas con datos masivos o problemas Big-Data. El desarrollo de la infraestructura, metodologías y herramientas de Computación de Alto Desempeño y su empleo eficiente en la solución de problemas que tratan grandes cantidades de datos, debe considerar la naturaleza de estos.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf794-798http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53154spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:57:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53154Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:57:26.122SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Este trabajo aborda las líneas de trabajo a seguir, con el objetivo de desarrollar e incluir técnicas de Computación de Alto Desempeño en problemas con datos masivos o problemas Big-Data. El desarrollo de la infraestructura, metodologías y herramientas de Computación de Alto Desempeño y su empleo eficiente en la solución de problemas que tratan grandes cantidades de datos, debe considerar la naturaleza de estos. |
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