Arquitectura multicapa de búsqueda por imagen aplicado a bases de conocimiento colaborativas para uso en dispositivos móviles
- Autores
- Dapoto, Sebastián H.; Cristina, Federico; Artola, Verónica; Giacomantone, Javier
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En la actualidad, existe un considerable número de aplicaciones que permiten realizar búsquedas en bases de datos cuyo criterio es especificado mediante una imagen, en lugar de la tradicional utilización de palabras clave. El presente trabajo expone los avances realizados en el desarrollo de una arquitectura de código abierto multicapa para realizar este tipo de búsquedas y la posterior visualización de resultados; con la ventaja de brindar la versatilidad suficiente para lograr la escalabilidad y adaptación según las necesidades específicas de cada escenario de utilización. A su vez se detallan las mejoras realizadas en la lógica de correspondencia entre imágenes a fin de lograr una mayor robustez en los resultados.
Presentado en el VI Workshop Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos (WARSO)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Applications
Cellular architecture (e.g., mobile)
Search process - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18784
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Arquitectura multicapa de búsqueda por imagen aplicado a bases de conocimiento colaborativas para uso en dispositivos móvilesDapoto, Sebastián H.Cristina, FedericoArtola, VerónicaGiacomantone, JavierCiencias InformáticasApplicationsCellular architecture (e.g., mobile)Search processEn la actualidad, existe un considerable número de aplicaciones que permiten realizar búsquedas en bases de datos cuyo criterio es especificado mediante una imagen, en lugar de la tradicional utilización de palabras clave. El presente trabajo expone los avances realizados en el desarrollo de una arquitectura de código abierto multicapa para realizar este tipo de búsquedas y la posterior visualización de resultados; con la ventaja de brindar la versatilidad suficiente para lograr la escalabilidad y adaptación según las necesidades específicas de cada escenario de utilización. A su vez se detallan las mejoras realizadas en la lógica de correspondencia entre imágenes a fin de lograr una mayor robustez en los resultados.Presentado en el VI Workshop Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos (WARSO)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1274-1283http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18784spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18784Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:30.32SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En la actualidad, existe un considerable número de aplicaciones que permiten realizar búsquedas en bases de datos cuyo criterio es especificado mediante una imagen, en lugar de la tradicional utilización de palabras clave. El presente trabajo expone los avances realizados en el desarrollo de una arquitectura de código abierto multicapa para realizar este tipo de búsquedas y la posterior visualización de resultados; con la ventaja de brindar la versatilidad suficiente para lograr la escalabilidad y adaptación según las necesidades específicas de cada escenario de utilización. A su vez se detallan las mejoras realizadas en la lógica de correspondencia entre imágenes a fin de lograr una mayor robustez en los resultados. |
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