Búsquedas en espacios métricos: posibles optimizaciones al Geometric Near-neighbor Access Tree

Autores
Herrera, Norma Edith; Reyes, Nora Susana; Baeza Yates, Ricardo
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La evolución de las tecnologías de comunicación e información ha permitido que las bases de datos tengan la capacidad de almacenar nuevos tipos de datos tales como imágenes, sonido, video, etc. Es sumamente dificultoso, y en algunos casos imposible, estructurar estos tipos de datos en registros para que se adecuen al concepto tradicional de búsqueda exacta (esto es recuperar aquellos registros cuyos campos coincidan con los aportados en la búsqueda). Aún cuando pudiera hacerse, las consultas a la base generalmente serán por objetos similares a uno dado y no por aquellos exactamente iguales. Estos tipos de búsquedas se conocen con el nombre de búsquedas aproximadas o búsquedas por similitud, y aparecen en áreas tales como reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, recuperación de texto, detección de copias, compresión de videos, bases de datos médicas, etc.
Eje: Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
espacios métricos
base de datos
Metrics
Geometric Near-neighbor Access Tree
Geometric
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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