Clasificación automática de objetos utilizando sistemas inteligentes

Autores
Lage, Fernando Javier; Cataldi, Zulma; Perichinsky, Gregorio; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación se centra en la aplicabilidad de los Sistemas Inteligentes (SI) a la clasificación automática de objetos a fin de solucionar algunos de los problemas tales como los límites difusos en sistemas diversos. Se la presenta como una continuación de los desarrollos efectuados por Perichinsky et al. [1989,2000] en el Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Operativos, tendiente a obtener taxonomías o clasificaciones a través de clusters en sistemas de diferentes tipos. Tal es el caso de los asteroides como caso de estudio [Perichinsky, 2000], ya que la clasificación manual es lenta, imprecisa y laboriosa debido a las estimaciones que requieren tiempo y experticia del clasificador humano. Es por ello, que se requiere de nuevos métodos que permitan clasificar con eficiencia a través del reconocimiento de las agrupaciones, objetivo que podría alcanzarse incorporando sistemas orientados al autoaprendizaje [García Martínez, 1996] o metaaprendizaje.
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
información
Clustering
clasificación automática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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