Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino

Autores
Teixeira Paiva, Bryan; Lüdtke Ferreira, Ana Paula; Bastiani Pérez, Naylor
Año de publicación
2024
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
O controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de estresse, causando aumento do pH da carne e agitação que pode causar hematomas e ferimentos, tornando a carne imprópria para consumo humano. Este artigo objetiva avaliar o uso de três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para identificação de estresse em vocalizações de bovino. A implementação consiste em uma arquitetura básica, uma intermediária e uma robusta, utilizando Coeficientes Cepstrais de Frequência-MEL para extração de características acústicas. Os resultados mostram que as arquiteturas bá- sica, intermediária e robusta alcançaram F1-score de 96,97%, 97,90% e 98,74%, respectivamente. A análise estatística mostrou uma diferença significativa entre as arquiteturas básica e robusta.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Análise acústica
Aprendizado de máquina
Bem-estar animal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176980
Acceder
id SEDICI_b82b7092e6ededdaafc66bcb36bdcf64
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176980
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovinoTeixeira Paiva, BryanLüdtke Ferreira, Ana PaulaBastiani Pérez, NaylorCiencias InformáticasAnálise acústicaAprendizado de máquinaBem-estar animalO controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de estresse, causando aumento do pH da carne e agitação que pode causar hematomas e ferimentos, tornando a carne imprópria para consumo humano. Este artigo objetiva avaliar o uso de três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para identificação de estresse em vocalizações de bovino. A implementação consiste em uma arquitetura básica, uma intermediária e uma robusta, utilizando Coeficientes Cepstrais de Frequência-MEL para extração de características acústicas. Os resultados mostram que as arquiteturas bá- sica, intermediária e robusta alcançaram F1-score de 96,97%, 97,90% e 98,74%, respectivamente. A análise estatística mostrou uma diferença significativa entre as arquiteturas básica e robusta.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2024-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf85-98http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176980info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17967info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:39:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176980Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:39:37.351SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
title Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
spellingShingle Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
Teixeira Paiva, Bryan
Ciencias Informáticas
Análise acústica
Aprendizado de máquina
Bem-estar animal
title_short Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
title_full Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
title_fullStr Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
title_full_unstemmed Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
title_sort Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino
dc.creator.none.fl_str_mv Teixeira Paiva, Bryan
Lüdtke Ferreira, Ana Paula
Bastiani Pérez, Naylor
author Teixeira Paiva, Bryan
author_facet Teixeira Paiva, Bryan
Lüdtke Ferreira, Ana Paula
Bastiani Pérez, Naylor
author_role author
author2 Lüdtke Ferreira, Ana Paula
Bastiani Pérez, Naylor
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Análise acústica
Aprendizado de máquina
Bem-estar animal
topic Ciencias Informáticas
Análise acústica
Aprendizado de máquina
Bem-estar animal
dc.description.none.fl_txt_mv O controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de estresse, causando aumento do pH da carne e agitação que pode causar hematomas e ferimentos, tornando a carne imprópria para consumo humano. Este artigo objetiva avaliar o uso de três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para identificação de estresse em vocalizações de bovino. A implementação consiste em uma arquitetura básica, uma intermediária e uma robusta, utilizando Coeficientes Cepstrais de Frequência-MEL para extração de características acústicas. Os resultados mostram que as arquiteturas bá- sica, intermediária e robusta alcançaram F1-score de 96,97%, 97,90% e 98,74%, respectivamente. A análise estatística mostrou uma diferença significativa entre as arquiteturas básica e robusta.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description O controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de estresse, causando aumento do pH da carne e agitação que pode causar hematomas e ferimentos, tornando a carne imprópria para consumo humano. Este artigo objetiva avaliar o uso de três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para identificação de estresse em vocalizações de bovino. A implementação consiste em uma arquitetura básica, uma intermediária e uma robusta, utilizando Coeficientes Cepstrais de Frequência-MEL para extração de características acústicas. Os resultados mostram que as arquiteturas bá- sica, intermediária e robusta alcançaram F1-score de 96,97%, 97,90% e 98,74%, respectivamente. A análise estatística mostrou uma diferença significativa entre as arquiteturas básica e robusta.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176980
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176980
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17967
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
85-98
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064410833977344
score 13.22299

Publicaciones similares