Inteligencia artificial: estrategias aplicadas a problemas emergentes

• Autores: Díaz Dávila, Laura Cecilia; Arias, Silvia Edith; Britos, José Daniel; Zaballo, Guillermo Eduardo; Vignoli, Adolfo; Moyano, Gladys; Vega, Leonor; Hirschfeld, Gisela; Martiarena, Néstor; Comerci, Sandro; Signorini, Lucas; Almarcha, Matías; Sosa, Matías Nicolás; Fernández Tucci, Trinidad; Del Bono, Dana; Nieto, Facundo; Morilla, Cristian Ezequiel; Mangini, Giuliana; Carro, Victoria; Gonzales Wernli, Analía
• Año de publicación: 2022
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Cursos abiertos online; Tecnologías inteligentes; Enfoque multidisciplinario
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

El objetivo de esta presentación es compartir experiencias del equipo Aprendizaje Inteligente en su proceso de transición desde el proyecto de investigación actual hacia el que dará comienzo en 2023. En este trabajo se muestran resultados del proyecto vigente: “Un Enfoque Integral Para Propiciar Cursos Abiertos On Line Desde La Universidad Nacional De Córdoba”. Con un enfoque multidisciplinario, desarrolló acciones de formación de investigadores en tecnologías novedosas como: procesos de digitalización, blockchain, sistemas, software, plataformas educativas y herramientas del campo de la Inteligencia Artificial; para coadyuvar a los diferentes enfoques requeridos en el contexto tecnológico actual caracterizado por sus vertiginosos cambios y el aprendizaje colaborativo. Profundizó en el conocimiento del modelo del estudiante, en sus características socioeconómicas, académicas y cognitivas, mediante el uso de Tecnologías Inteligentes de Explotación de la Información (TIEI), no sólo para mejorar los procesos de aprendizaje y evaluación, sino además descubrir patrones de comportamiento relevantes para procesos decisionales en la gestión de Educación Superior (ES). Aprendizaje Inteligente orienta sus intereses a la construcción de un prototipo MOOC https://aprendizajeinteligente.fcefyn.unc.edu.a r/, cuyo objeto de aprendizaje se asocie a disciplinas académicas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM - STEM science, technology, engineering and mathematics). La investigación aplicada que aquí se comparte pretende favorecer acceso, continuidad y permanencia, mitigando el desgranamiento. Convocó a un equipo consolidado, cuyos antecedentes con diferentes matices datan de más de una década. También se incorporan en esta presentación, los emergentes que justifican las reorientaciones de las líneas de investigación y las acciones desarrolladas que contribuyen a definir la arquitectura del nuevo proyecto que dará inicio en 2023.
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