Analítica web en centros de información
- Autores
- Olguín, Luis Alberto; Klenzi, Raúl O.
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En la actualidad muchos centros de información se encuentran en la carrera de "tener presencia en la web ", pero estas acciones, en su mayoría no son resultado previo del "usuario objetivo" a quién dirigir la oferta web. Analizar "que hace un visitante en nuestra sede web" permite determinar patrones de comportamiento a fin de optimizar entre otras, la disposición de los enlaces en el sitio web. Se abordan conceptos generales acerca de web mining y web analytics y se presentan algunas herramientas gratuitas para comenzar la tarea de análisis web, tal es el caso de Awastats y Google Analytics.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
web mining
web analytics
transaction log
transaction analytic
usage statics
Data mining
Statistical methods - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18684
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Analítica web en centros de informaciónOlguín, Luis AlbertoKlenzi, Raúl O.Ciencias Informáticasweb miningweb analyticstransaction logtransaction analyticusage staticsData miningStatistical methodsEn la actualidad muchos centros de información se encuentran en la carrera de "tener presencia en la web ", pero estas acciones, en su mayoría no son resultado previo del "usuario objetivo" a quién dirigir la oferta web. Analizar "que hace un visitante en nuestra sede web" permite determinar patrones de comportamiento a fin de optimizar entre otras, la disposición de los enlaces en el sitio web. Se abordan conceptos generales acerca de web mining y web analytics y se presentan algunas herramientas gratuitas para comenzar la tarea de análisis web, tal es el caso de Awastats y Google Analytics.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf268-272http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18684spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18684Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:26.409SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En la actualidad muchos centros de información se encuentran en la carrera de "tener presencia en la web ", pero estas acciones, en su mayoría no son resultado previo del "usuario objetivo" a quién dirigir la oferta web. Analizar "que hace un visitante en nuestra sede web" permite determinar patrones de comportamiento a fin de optimizar entre otras, la disposición de los enlaces en el sitio web. Se abordan conceptos generales acerca de web mining y web analytics y se presentan algunas herramientas gratuitas para comenzar la tarea de análisis web, tal es el caso de Awastats y Google Analytics. |
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