Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales

Autores
Gutiérrez Soto, Claudio; Osorio, Rodrigo; Ramos, Leonardo
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las Bases de Datos Espacio-Temporales han logrado una gran atención. Sin embargo existe un escaso trabajo de dichas base de datos en ambientes distribuidos. En este artículo se describen dos estrategias de paralelización del método de acceso espacio temporal MVR-tree sobre el modelo paralelo CREW PRAM. Se realizaron experimentos que comparan nuestras estrategias con el enfoque secuencial. Los resultados preliminares muestran que se produce un ahorro significativo de nodos accesados, así como de los tiempos de procesamiento en un ambiente paralelo CREW PRAM.
Spatio-temporal databases have reached great interest. However, there is a scarce work of these databases in distributed environments. This paper describes two parallel strategies for the MVR-tree spatio-temporal access method on CREW PRAM parallel model. Experiments to compare our strategies with sequential approximation were carried out. Preliminary results show significant savings both in accessed nodes as well as in the execution time in a CREW PRAM parallel environment.
Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel
Base de Datos
base de datos espacio-temporales
spatio-temporal databases
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21979
Acceder
id SEDICI_b69b4119948b0c7f6e60d4682d5d3f88
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21979
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporalesGutiérrez Soto, ClaudioOsorio, RodrigoRamos, LeonardoCiencias InformáticasParallelBase de Datosbase de datos espacio-temporalesspatio-temporal databasesLas Bases de Datos Espacio-Temporales han logrado una gran atención. Sin embargo existe un escaso trabajo de dichas base de datos en ambientes distribuidos. En este artículo se describen dos estrategias de paralelización del método de acceso espacio temporal MVR-tree sobre el modelo paralelo CREW PRAM. Se realizaron experimentos que comparan nuestras estrategias con el enfoque secuencial. Los resultados preliminares muestran que se produce un ahorro significativo de nodos accesados, así como de los tiempos de procesamiento en un ambiente paralelo CREW PRAM.Spatio-temporal databases have reached great interest. However, there is a scarce work of these databases in distributed environments. This paper describes two parallel strategies for the MVR-tree spatio-temporal access method on CREW PRAM parallel model. Experiments to compare our strategies with sequential approximation were carried out. Preliminary results show significant savings both in accessed nodes as well as in the execution time in a CREW PRAM parallel environment.Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21979spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:36:27Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21979Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:36:27.599SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
title Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
spellingShingle Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
Gutiérrez Soto, Claudio
Ciencias Informáticas
Parallel
Base de Datos
base de datos espacio-temporales
spatio-temporal databases
title_short Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
title_full Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
title_fullStr Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
title_full_unstemmed Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
title_sort Procesamiento de consultas distribuidas en base de datos espacio- temporales
dc.creator.none.fl_str_mv Gutiérrez Soto, Claudio
Osorio, Rodrigo
Ramos, Leonardo
author Gutiérrez Soto, Claudio
author_facet Gutiérrez Soto, Claudio
Osorio, Rodrigo
Ramos, Leonardo
author_role author
author2 Osorio, Rodrigo
Ramos, Leonardo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Parallel
Base de Datos
base de datos espacio-temporales
spatio-temporal databases
topic Ciencias Informáticas
Parallel
Base de Datos
base de datos espacio-temporales
spatio-temporal databases
dc.description.none.fl_txt_mv Las Bases de Datos Espacio-Temporales han logrado una gran atención. Sin embargo existe un escaso trabajo de dichas base de datos en ambientes distribuidos. En este artículo se describen dos estrategias de paralelización del método de acceso espacio temporal MVR-tree sobre el modelo paralelo CREW PRAM. Se realizaron experimentos que comparan nuestras estrategias con el enfoque secuencial. Los resultados preliminares muestran que se produce un ahorro significativo de nodos accesados, así como de los tiempos de procesamiento en un ambiente paralelo CREW PRAM.
Spatio-temporal databases have reached great interest. However, there is a scarce work of these databases in distributed environments. This paper describes two parallel strategies for the MVR-tree spatio-temporal access method on CREW PRAM parallel model. Experiments to compare our strategies with sequential approximation were carried out. Preliminary results show significant savings both in accessed nodes as well as in the execution time in a CREW PRAM parallel environment.
Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las Bases de Datos Espacio-Temporales han logrado una gran atención. Sin embargo existe un escaso trabajo de dichas base de datos en ambientes distribuidos. En este artículo se describen dos estrategias de paralelización del método de acceso espacio temporal MVR-tree sobre el modelo paralelo CREW PRAM. Se realizaron experimentos que comparan nuestras estrategias con el enfoque secuencial. Los resultados preliminares muestran que se produce un ahorro significativo de nodos accesados, así como de los tiempos de procesamiento en un ambiente paralelo CREW PRAM.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21979
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21979
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782818888187904
score 12.982451

Publicaciones similares