Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente

Autores
Dorzán, María Gisela; Gómez Barroso, Juan G.; Gagliardi, Edilma Olinda; Gutiérrez Retamal, Gilberto A.
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.
Eje: Ingeniería de software y base de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
base de datos
bases de datos espacio-temporales
SOFTWARE ENGINEERING
métodos de acceso espacio-temporal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20776

id SEDICI_de47054d25c0cd9856fb9949514001ce
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20776
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficienteDorzán, María GiselaGómez Barroso, Juan G.Gagliardi, Edilma OlindaGutiérrez Retamal, Gilberto A.Ciencias Informáticasbase de datosbases de datos espacio-temporalesSOFTWARE ENGINEERINGmétodos de acceso espacio-temporalLas Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.Eje: Ingeniería de software y base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20776spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20776Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:21.703SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
title Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
spellingShingle Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
Dorzán, María Gisela
Ciencias Informáticas
base de datos
bases de datos espacio-temporales
SOFTWARE ENGINEERING
métodos de acceso espacio-temporal
title_short Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
title_full Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
title_fullStr Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
title_full_unstemmed Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
title_sort Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
dc.creator.none.fl_str_mv Dorzán, María Gisela
Gómez Barroso, Juan G.
Gagliardi, Edilma Olinda
Gutiérrez Retamal, Gilberto A.
author Dorzán, María Gisela
author_facet Dorzán, María Gisela
Gómez Barroso, Juan G.
Gagliardi, Edilma Olinda
Gutiérrez Retamal, Gilberto A.
author_role author
author2 Gómez Barroso, Juan G.
Gagliardi, Edilma Olinda
Gutiérrez Retamal, Gilberto A.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
base de datos
bases de datos espacio-temporales
SOFTWARE ENGINEERING
métodos de acceso espacio-temporal
topic Ciencias Informáticas
base de datos
bases de datos espacio-temporales
SOFTWARE ENGINEERING
métodos de acceso espacio-temporal
dc.description.none.fl_txt_mv Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.
Eje: Ingeniería de software y base de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-06
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20776
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20776
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615800933056512
score 13.070432