Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente
- Autores
- Dorzán, María Gisela; Gómez Barroso, Juan G.; Gagliardi, Edilma Olinda; Gutiérrez Retamal, Gilberto A.
- Año de publicación
- 2006
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.
Eje: Ingeniería de software y base de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
base de datos
bases de datos espacio-temporales
SOFTWARE ENGINEERING
métodos de acceso espacio-temporal - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20776
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_de47054d25c0cd9856fb9949514001ce |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20776 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficienteDorzán, María GiselaGómez Barroso, Juan G.Gagliardi, Edilma OlindaGutiérrez Retamal, Gilberto A.Ciencias Informáticasbase de datosbases de datos espacio-temporalesSOFTWARE ENGINEERINGmétodos de acceso espacio-temporalLas Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación.Eje: Ingeniería de software y base de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20776spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20776Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:21.703SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
title |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
spellingShingle |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente Dorzán, María Gisela Ciencias Informáticas base de datos bases de datos espacio-temporales SOFTWARE ENGINEERING métodos de acceso espacio-temporal |
title_short |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
title_full |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
title_fullStr |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
title_full_unstemmed |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
title_sort |
Procesamiento de consultas espacio-temporales sobre un índice eficiente |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Dorzán, María Gisela Gómez Barroso, Juan G. Gagliardi, Edilma Olinda Gutiérrez Retamal, Gilberto A. |
author |
Dorzán, María Gisela |
author_facet |
Dorzán, María Gisela Gómez Barroso, Juan G. Gagliardi, Edilma Olinda Gutiérrez Retamal, Gilberto A. |
author_role |
author |
author2 |
Gómez Barroso, Juan G. Gagliardi, Edilma Olinda Gutiérrez Retamal, Gilberto A. |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas base de datos bases de datos espacio-temporales SOFTWARE ENGINEERING métodos de acceso espacio-temporal |
topic |
Ciencias Informáticas base de datos bases de datos espacio-temporales SOFTWARE ENGINEERING métodos de acceso espacio-temporal |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación. Eje: Ingeniería de software y base de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Para responder muchas consultas que involucran predicados espacio-temporales, es fundamental contar con métodos de acceso que permitan seleccionar los objetos que forman parte de la respuesta en forma eficiente. Entre los diferentes tipos de consultas espacio-temporales, los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura afín, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. Como objetivo de nuestra investigación, nos propusimos buscar un método que fuera propicio para resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espaciotemporal. Por ello, nos dedicamos al estudio y diseño de una estructura de datos, la que llamamos D*R-Tree, y de sus respectivos algoritmos de consulta, de la cual mediante evaluaciones experimentales ya hemos obtenido resultados, logrando obtener un mejor desempeño respecto de una estructura similar de comparación. |
publishDate |
2006 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2006-06 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20776 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20776 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615800933056512 |
score |
13.070432 |