Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad

Autores
Ingrassia, Ramiro Carlos; Rivero, Juliana Natalí
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Encuesta de Opinión en Responsabilidad Social -2011- (EORS) tiene como finalidad documentar la opinión de los vecinos de la ciudad de San Lorenzo sobre los efectos de la actividad comercial de las empresas radicadas en dicha ciudad. Para luego, confrontar tales opiniones con las certificaciones en Responsabilidad Social Empresaria (RSE) que poseen tales empresas. También, en la encuesta anterior se previó evaluar la infraestructura del barrio para dar soporte a las políticas públicas del Municipio de San Lorenzo. Por tales motivos, se necesita el análisis de datos con herramientas que permitan “explicitar” los patrones de comportamiento de este entramado social. En el presente trabajo se pretende seleccionar los atributos que permitan describir a las familias según las distintas opiniones que han formulado. De acuerdo con este objetivo general, se realizaron diferentes pruebas para seleccionar los algoritmos que mejor rendimiento tengan en la clasificación en función de aquellos que reflejan la opinión. Aunque previamente, se probaron distintos evaluadores de atributos que permitan la reducción del número de variables relevadas por la EORS. Y de esta manera, se podría eliminar o reducir el “ruido” que de otra forma se tendría con el análisis de la totalidad de las variables. Posteriormente, se exponen los resultados que muestran en función de la opinión emitida todas las características familiares y socio-laborales.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
COMPUTERS AND SOCIETY
Inteligencia Artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41864

id SEDICI_b40eddc5ff3a8c68b46e84786301f891
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41864
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedadIngrassia, Ramiro CarlosRivero, Juliana NatalíCiencias InformáticasCOMPUTERS AND SOCIETYInteligencia ArtificialLa Encuesta de Opinión en Responsabilidad Social -2011- (EORS) tiene como finalidad documentar la opinión de los vecinos de la ciudad de San Lorenzo sobre los efectos de la actividad comercial de las empresas radicadas en dicha ciudad. Para luego, confrontar tales opiniones con las certificaciones en Responsabilidad Social Empresaria (RSE) que poseen tales empresas. También, en la encuesta anterior se previó evaluar la infraestructura del barrio para dar soporte a las políticas públicas del Municipio de San Lorenzo. Por tales motivos, se necesita el análisis de datos con herramientas que permitan “explicitar” los patrones de comportamiento de este entramado social. En el presente trabajo se pretende seleccionar los atributos que permitan describir a las familias según las distintas opiniones que han formulado. De acuerdo con este objetivo general, se realizaron diferentes pruebas para seleccionar los algoritmos que mejor rendimiento tengan en la clasificación en función de aquellos que reflejan la opinión. Aunque previamente, se probaron distintos evaluadores de atributos que permitan la reducción del número de variables relevadas por la EORS. Y de esta manera, se podría eliminar o reducir el “ruido” que de otra forma se tendría con el análisis de la totalidad de las variables. Posteriormente, se exponen los resultados que muestran en función de la opinión emitida todas las características familiares y socio-laborales.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2014-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf312-325http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41864spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/STS/927-Ingrassia%20et%20al.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2362-5139info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:33:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41864Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:33:56.194SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
title Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
spellingShingle Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
Ingrassia, Ramiro Carlos
Ciencias Informáticas
COMPUTERS AND SOCIETY
Inteligencia Artificial
title_short Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
title_full Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
title_fullStr Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
title_full_unstemmed Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
title_sort Aplicaciones de inteligencia artificial al análisis de la sociedad
dc.creator.none.fl_str_mv Ingrassia, Ramiro Carlos
Rivero, Juliana Natalí
author Ingrassia, Ramiro Carlos
author_facet Ingrassia, Ramiro Carlos
Rivero, Juliana Natalí
author_role author
author2 Rivero, Juliana Natalí
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
COMPUTERS AND SOCIETY
Inteligencia Artificial
topic Ciencias Informáticas
COMPUTERS AND SOCIETY
Inteligencia Artificial
dc.description.none.fl_txt_mv La Encuesta de Opinión en Responsabilidad Social -2011- (EORS) tiene como finalidad documentar la opinión de los vecinos de la ciudad de San Lorenzo sobre los efectos de la actividad comercial de las empresas radicadas en dicha ciudad. Para luego, confrontar tales opiniones con las certificaciones en Responsabilidad Social Empresaria (RSE) que poseen tales empresas. También, en la encuesta anterior se previó evaluar la infraestructura del barrio para dar soporte a las políticas públicas del Municipio de San Lorenzo. Por tales motivos, se necesita el análisis de datos con herramientas que permitan “explicitar” los patrones de comportamiento de este entramado social. En el presente trabajo se pretende seleccionar los atributos que permitan describir a las familias según las distintas opiniones que han formulado. De acuerdo con este objetivo general, se realizaron diferentes pruebas para seleccionar los algoritmos que mejor rendimiento tengan en la clasificación en función de aquellos que reflejan la opinión. Aunque previamente, se probaron distintos evaluadores de atributos que permitan la reducción del número de variables relevadas por la EORS. Y de esta manera, se podría eliminar o reducir el “ruido” que de otra forma se tendría con el análisis de la totalidad de las variables. Posteriormente, se exponen los resultados que muestran en función de la opinión emitida todas las características familiares y socio-laborales.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
description La Encuesta de Opinión en Responsabilidad Social -2011- (EORS) tiene como finalidad documentar la opinión de los vecinos de la ciudad de San Lorenzo sobre los efectos de la actividad comercial de las empresas radicadas en dicha ciudad. Para luego, confrontar tales opiniones con las certificaciones en Responsabilidad Social Empresaria (RSE) que poseen tales empresas. También, en la encuesta anterior se previó evaluar la infraestructura del barrio para dar soporte a las políticas públicas del Municipio de San Lorenzo. Por tales motivos, se necesita el análisis de datos con herramientas que permitan “explicitar” los patrones de comportamiento de este entramado social. En el presente trabajo se pretende seleccionar los atributos que permitan describir a las familias según las distintas opiniones que han formulado. De acuerdo con este objetivo general, se realizaron diferentes pruebas para seleccionar los algoritmos que mejor rendimiento tengan en la clasificación en función de aquellos que reflejan la opinión. Aunque previamente, se probaron distintos evaluadores de atributos que permitan la reducción del número de variables relevadas por la EORS. Y de esta manera, se podría eliminar o reducir el “ruido” que de otra forma se tendría con el análisis de la totalidad de las variables. Posteriormente, se exponen los resultados que muestran en función de la opinión emitida todas las características familiares y socio-laborales.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41864
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41864
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/STS/927-Ingrassia%20et%20al.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2362-5139
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
312-325
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260188581593088
score 13.13397