Optimización de codebook para compresión de imágenes con cuantización vectorial mediante algoritmos genéticos

Autores
Peltzer, Nelson Gerardo; Benassi, Damián Javier
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los algoritmos genéticos ofrecen un gran abanico de aplicaciones en distintas áreas de la informática. En este trabajo se utilizaron para encontrar un codebook óptimo en la compresión de imágenes mediante cuantización vectorial. Los resultados obtenidos fueron bastante buenos tanto en la tasa de compresión como en la calidad lograda. A pesar de tratarse de una operación lenta, creemos que vale la pena avanzar en esta línea de investigación con fines académicos y tal vez como posible opción práctica en determinadas áreas en las que se necesite buscar el codebook pocas veces en relación a la cantidad de compresiones y descompresiones que se vayan a realizar.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Compresión de imágenes
Algoritmos genéticos
Cuantización vectorial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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