Reconocimiento de dígitos manuscritos usando la transformada wavelet continua en 2 dimensiones y redes neuronales

Autores
Romero, Diego J.; Seijas, Leticia; Ruedín, Ana M. C.
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo presentamos un método de preprocesamiento para el reconocimiento de dígitos manuscritos, basado en la aplicación de la transformada wavelet continua en dos dimensiones. Los datos preprocesados son utilizados como entrada de una red neuronal del tipo feed forward multicapa, la cual es entrenada con el algoritmo de backpropagation. Nuestros resultados preliminares son alentadores
In this paper we present a preprocessing method for handwritten numerals recognition, based on a two dimensional continuous wavelet transform. We use the wavelet transformed digits to input into a multilayer feed forward neural network, trained with backpropagation algorithm. Our preliminary results are promising.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Neural nets
transformada wavelet continua
continuous wavelet transform
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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