Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.

Autores
Spositto, Osvaldo Mario; Ryckeboer, Hugo Emilio; Casuscelli, Mauro; Matteo, Lorena; Bossero, Julio
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Para acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula.
XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
recuperación de información
K:Means
redes neuronales
LSI
distancia euclidea
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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