Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.

Autores
Spositto, Osvaldo Mario; Ryckeboer, Hugo Emilio; Casuscelli, Mauro; Matteo, Lorena; Bossero, Julio
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Para acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula.
XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
recuperación de información
K:Means
redes neuronales
LSI
distancia euclidea
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/73238
Acceder
id SEDICI_b0d246fb9db70da6c6b4bf9327b31b93
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/73238
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.Spositto, Osvaldo MarioRyckeboer, Hugo EmilioCasuscelli, MauroMatteo, LorenaBossero, JulioCiencias Informáticasrecuperación de informaciónK:Meansredes neuronalesLSIdistancia euclideaPara acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula.XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2018-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf491-500http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73238spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-658-472-6info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-26T09:50:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/73238Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-26 09:50:21.448SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
title Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
spellingShingle Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
Spositto, Osvaldo Mario
Ciencias Informáticas
recuperación de información
K:Means
redes neuronales
LSI
distancia euclidea
title_short Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
title_full Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
title_fullStr Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
title_full_unstemmed Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
title_sort Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.
dc.creator.none.fl_str_mv Spositto, Osvaldo Mario
Ryckeboer, Hugo Emilio
Casuscelli, Mauro
Matteo, Lorena
Bossero, Julio
author Spositto, Osvaldo Mario
author_facet Spositto, Osvaldo Mario
Ryckeboer, Hugo Emilio
Casuscelli, Mauro
Matteo, Lorena
Bossero, Julio
author_role author
author2 Ryckeboer, Hugo Emilio
Casuscelli, Mauro
Matteo, Lorena
Bossero, Julio
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
recuperación de información
K:Means
redes neuronales
LSI
distancia euclidea
topic Ciencias Informáticas
recuperación de información
K:Means
redes neuronales
LSI
distancia euclidea
dc.description.none.fl_txt_mv Para acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula.
XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Para acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73238
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73238
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-658-472-6
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
491-500
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1849875936892157952
score 13.011256

Publicaciones similares