Implementación de un sistema de recuperación de la información

Autores
Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico; Spositto, Osvaldo Mario; Barone, Miriam Andrea Teresa; Blanco, Gabriel Esteban; Etcheverry, Martín Esteban; Procopio, Gastón Emanuel; Quintana, Fabio Hernán
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión aceptada
Descripción
A partir de la década de los años 90 los avances tecnológicos de la informática permitieron un incremento exponencial en la generación y almacenamiento de la información y en la actualidad no se observa una desaceleración de esta tendencia. Esta gran cantidad de información almacenada hace que su búsqueda y recuperación sea cada vez más dificultosa y que debamos dedicarles gran cantidad de tiempo y esfuerzo. Esta situación motivó que se acelerara la evolución de la disciplina Recuperación de la Información (RI). En la actualidad existen dos tendencias fundamentales en el desarrollo de sistemas RI según el contexto y el ámbito de la fuente documental [1]: La RI vertical que se enfoca en la indexación de fuentes documentales específicas (por ejemplo, una biblioteca de Ciencias Jurídicas). La RI horizontal que se enfoca en fuentes documentales generales (por ejemplo, la Web). El presente trabajo tiene por objetivo la implementación de un Sistema de Recuperación de la Información (SRI) de fuentes documentales específicas y la evaluación de su rendimiento. Primero se estudiarán las técnicas de RI existentes para luego volcar los conocimientos adquiridos en el desarrollo de un sistema que utilice el modelo Indexación Semántica Latente (LSI por sus siglas en inglés), este modelo es una derivación del modelo Espacio Vectorial. Se pretende diseñar un SRI que aplique el modelo LSI y que sea lo suficientemente abierto y flexible para ser utilizado en docencia e investigación. La arquitectura del sistema deberá permitir que la visualización de los resultados y de las estructuras intermedias sea sencilla, como así también la modificación de la funcionalidad existente o el agregado de nueva funcionalidad, facilitando por consiguiente la experimentación. Se espera que este proyecto contribuya a la formación de recursos humanos en RI y que el sistema desarrollado pueda servir de base para una transferencia de tecnología a las PYMEs de la región.
Fil: Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Barone, Miriam Andrea Teresa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Etcheverry, Martín Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Procopio, Gastón Emanuel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Quintana, Fabio Hernán. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Materia
recuperación de la información
Lematización
Indexación semántica latente (LSI)
Código abierto
DOCUMENTACION
INDIZACION
INDIZACION AUTOMATICA
RECUPERACION DE LA INFORMACION
025.04
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Digital UNLaM
Institución
Universidad Nacional de La Matanza
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