Atributo biométrico de la huella labial

• Autores: Cocco, Laura Alejandra; Díaz, Gustavo; Di Girolamo Pinto, Germán Enrique; Alfaro, Martín Rodrigo; Brown, Martín; Elvira, Anabella Aylén; Papasodaro, Jimena; Degaetano, Sabrina; Guichón, Élida Cira; Pezzuchi, G.
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Odontología; Huellas labiales; Biometría; Autenticación humana
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Este trabajo tiene como objetoevaluar los atributos biométricos de la huella labial. El reconocimiento facial ha recibido una buena cantidad de atención en estos últimos años. La gente identifica fácilmente a otras personas por su cara, pero automatizar esta tarea no es para nada sencillo. Los objetivos planteados en el presente trabajo fueron: 1) Proponer determinar en forma análoga con la dactiloscopía, facilitar la autenticación humana mediante la queiloscopía empleando una codificación de los surcos labiales. 2) Evaluar si la implementación de una categoría que especifica el inicio del surco B nombrando Surco B1 el que corresponde al inicio superior y surco B2 el que tiene inicio en la parte inferior del labio respectivamente que permite aumentar la especificación en la transcripción del dibujo labial. Se realizó un estudio descriptivo, prospectivo no experimental de corte transversal. La muestra se conformó por 1068 imágenes (n= 1068)correspondientes al trabajo de Cocco3 (2015), compuesta por personas mayores de 18 años nacidos en la ciudad de La Plata, las imágenes se tomaron en forma aleatoria en el espacio con un nivel de confianza de 95 %; una proporción esperada de 0,5; precisión: 0,03 (3% de error). Las variables de estudio fueron “labio superior” y “labio inferior”. Se asignaron aleatoriamente grupos de 10 imágenes a parejas operadores a los que se les solicitó que codificaran las huellas labiales de su kit de imágenes, obteniendo por tanto dos codificaciones por cada imagen. Esas imágenes se compararon con la codificación del experto (línea base de control). Esto permitió en principio comparar las clasificaciones de los estudiantes para cada imagen y a su vez con la codificación base del experto. Se emplearon métricas de similitud para variables nominales1 evaluando la similitud en las codificaciones presentadas para las imágenes tanto entre los pares de operadores como en relación con la línea base de codificación (Imagen 2), actividad que se encuentra en proceso de análisis actualmente. Para el objetivo 2- La implementación de una categoría que especifica el inicio del surco B nombrando Surco B1 el que corresponde al inicio superior y surco B2 el que tiene inicio en la parte inferior del labio respectivamente favorece la codificación de la huella labial aumentando la especificidad de la misma.
This paper aims to evaluate the biometric attributes of the lipprint. Face recognition has received a lot of attention in recent years. People easily identify other people by their face, but automating this task is by no means simple. The objectives of this work were: 1) To propose to determine analogously with dactyloscopy, to facilitate human authentication by means of cheiloscopy using lip furrow coding. 2) To evaluate whether the implementation of a category that specifies the beginning of groove B, naming groove B1 the one that corresponds to the upper beginning and groove B2 the one that begins at the bottom of the lip, respectively, would increase the specification in the transcription of the lip drawing. A descriptive, prospective, non-experimental cross-sectional study was carried out. The sample consisted of 1068 images (n= 1068) corresponding to the work of Cocco3 (2015), composed of people over 18 years old born in the city of La Plata, the images were taken randomly in space with a confidence level of 95 %; an expected proportion of 0.5; precision: 0.03 (3% error). The study variables were "upper lip" and "lower lip". Pairs of 10 images were randomly assigned to pairs of operators who were asked to code the lip prints from their image kit, thus obtaining two codings for each image. These images were compared with the expert's coding (control baseline). Similarity metrics for nominal1 variables were used to assess the similarity in the codings presented for the images both between pairs of operators and in relation to the baseline coding (Image 2), an activity that is currently being analysed. For objective 2- The implementation of a category that specifies the beginning of groove B, naming groove B1 that which corresponds to the upper beginning and groove B2 that which begins at the bottom of the lip, respectively, favours the coding of the lip print, increasing its specificity.
Facultad de Odontología