Ajuste de rendimiento del algoritmo HDA* para máquinas multicore

Autores
Sanz, Victoria María; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo analiza el rendimiento alcanzado por una versión propia del algoritmo paralelo HDA* para arquitecturas de memoria compartida, que permite encontrar soluciones a problemas de optimización combinatoria, ajustando el valor de los parámetros del mismo. La implementación se realizó utilizando Pthreads, el gestor de memoria dinámica Jemalloc, y el Puzzle-15 como caso de estudio. El trabajo experimental se enfoca en analizar la desviación de los tiempos cuando se ejecuta el algoritmo sobre una máquina con procesadores multicore, para distintas instancias del problema, variando la cantidad de hilos/cores utilizados y los parámetros propios del mismo. Por último, se presenta un análisis del rendimiento alcanzado al aumentar la carga de trabajo y la cantidad de hilos/cores seleccionando los valores óptimos para cada parámetro según la instancia de entrada.
Eje: XIV Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Distributed architectures
HDA*
multicore
ajuste de rendimiento
escalabilidad
problemas de optimización combinatoria
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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