Consumo energético en arquitecturas multicore : Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica
- Autores
- Romero, Fernando; Pousa, Adrián; Sanz, Victoria María; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Advanced Encryption Standard) sobre dos tipos de arquitecturas multicore: cluster de multicore y GPU. Para ello se utilizaron dos implementaciones del algoritmo: la primera hace uso de la librería de pasaje de mensajes MPI para ser ejecutada sobre un cluster de multicore y la segunda utiliza la herramienta de programación CUDA para ser ejecutada sobre una GPU. Se muestra a la GPU como una arquitectura que tiene una mejor relación FLOP/Watt que un cluster de multicore.
Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Distributed
Consumo energético
Cluster de multicore
Architectures
GPU
Algorithms
Parallel
AES - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23620
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Consumo energético en arquitecturas multicore : Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétricaRomero, FernandoPousa, AdriánSanz, Victoria MaríaDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasDistributedConsumo energéticoCluster de multicoreArchitecturesGPUAlgorithmsParallelAESEn este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Advanced Encryption Standard) sobre dos tipos de arquitecturas multicore: cluster de multicore y GPU. Para ello se utilizaron dos implementaciones del algoritmo: la primera hace uso de la librería de pasaje de mensajes MPI para ser ejecutada sobre un cluster de multicore y la segunda utiliza la herramienta de programación CUDA para ser ejecutada sobre una GPU. Se muestra a la GPU como una arquitectura que tiene una mejor relación FLOP/Watt que un cluster de multicore.Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23620spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23620Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:20.42SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Advanced Encryption Standard) sobre dos tipos de arquitecturas multicore: cluster de multicore y GPU. Para ello se utilizaron dos implementaciones del algoritmo: la primera hace uso de la librería de pasaje de mensajes MPI para ser ejecutada sobre un cluster de multicore y la segunda utiliza la herramienta de programación CUDA para ser ejecutada sobre una GPU. Se muestra a la GPU como una arquitectura que tiene una mejor relación FLOP/Watt que un cluster de multicore. |
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