Evaluación de dos nuevos algoritmos en el diseño de granjas eólicas

Autores
Loor, Fabricio; Leguizamón, Guillermo; Apolloni, Javier
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En los últimos años el crecimiento en el consumo de energía eléctrica ha sido exorbitante, lo cual ha generado la necesidad de utilizar un recurso prometedor como el viento para extraer dicha energía. La distribución de turbinas de viento dentro de una granja eólica, con el objeto de optimizar la energía capturada, es un problema complejo de resolver. En este artículo se intenta solucionar este problema abordándolo de dos formas distintas: una es la adaptación del algoritmo GWO para vectores booleanos y la otra, DonQuijote, es un método nuevo que incluye el uso de la Evolución Diferencial y surge del analisis del problema. Para mostrar la eficiencia de los métodos se comparan con un Algoritmo Genético, tan estudiado en el área. La mejor propuesta participó en la competencia WFLO de la GECCO 2015.
XVI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
Energía Eólica
Optimización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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