Aplicación de un sistema homomórfico a la detección de ecos en señales de vídeo blanco/negro
- Autores
- Colavita, A.; González, Adela; Guerrero, Roberto A.; Zavala, Alfredo
- Año de publicación
- 1997
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El uso de sistemas homomórficos ha sido de gran utilidad para la modelización, evaluación y análisis de sistemas físicos que por su generalidad, no pueden ser representados a través de sistemas lineales tradicionales. En el presente trabajo la teoría propuesta por Bogert, Healey y Tukey sobre la detección de ecos en señales, es aplicada a imágenes digitales. Como consecuencia, se muestran algunas características remarcables de las imágenes digitales con eco junto con un procedimiento para la corrección del eco en las mismas.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señales
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sistemas Lineales y Homomórficos
Parallel processing
Distributed
Transformada de Fourier
Cepstrum
Convolución - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23893
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Aplicación de un sistema homomórfico a la detección de ecos en señales de vídeo blanco/negroColavita, A.González, AdelaGuerrero, Roberto A.Zavala, AlfredoCiencias InformáticasSistemas Lineales y HomomórficosParallel processingDistributedTransformada de FourierCepstrumConvoluciónEl uso de sistemas homomórficos ha sido de gran utilidad para la modelización, evaluación y análisis de sistemas físicos que por su generalidad, no pueden ser representados a través de sistemas lineales tradicionales. En el presente trabajo la teoría propuesta por Bogert, Healey y Tukey sobre la detección de ecos en señales, es aplicada a imágenes digitales. Como consecuencia, se muestran algunas características remarcables de las imágenes digitales con eco junto con un procedimiento para la corrección del eco en las mismas.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1997info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23893spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:40Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23893Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:40.427SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El uso de sistemas homomórficos ha sido de gran utilidad para la modelización, evaluación y análisis de sistemas físicos que por su generalidad, no pueden ser representados a través de sistemas lineales tradicionales. En el presente trabajo la teoría propuesta por Bogert, Healey y Tukey sobre la detección de ecos en señales, es aplicada a imágenes digitales. Como consecuencia, se muestran algunas características remarcables de las imágenes digitales con eco junto con un procedimiento para la corrección del eco en las mismas. |
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