Estrategias para la integración y conexión de reglas de negocio con aspectos

Autores
Casas, Sandra; Marcos, Claudia; Reinaga, Héctor; Enriquez, Juan G.; Vidal, Graciela; Herrera, Franco
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Programación Orientada a Aspectos (POA) ha sido propuesta como una alternativa para implementar (encapsular) las conexiones entre reglas de negocio (RN) y los componentes funcionales o lógica de negocio (funcionalidad base) con el objeto de minimizar las dependencias y acoplamiento. Trabajos previos demuestran que en consecuencia se logra mayor reutilización del código base y mejoras en el mantenimiento del software. Sin embargo, otros problemas aparecen directamente asociados con la naturaleza de las conexiones y las limitaciones de los lenguajes POA que dificultan el desarrollo del software. Este proyecto de investigación plantea explorar, proponer y experimentar estrategias que ofrezcan mayor flexibilidad en la implementación de conexiones con aspectos, superando los enfoques existentes. Las bases del trabajo se establecen en las siguientes premisas: a) plantear el abordaje de enfoques POA declarativos para el encapsulamiento de las conexiones entre reglas de negocio y la funcionalidad base; b) definir especificaciones de alto nivel para la representación de las conexiones independientes de lenguajes de programación y notaciones de diseño; c) establecer una taxonomía que clasifique a las conexiones de acuerdo a sus características a partir de las especificaciones para su procesamiento automático. Los resultados del proyecto de investigación se apoyarán en el desarrollo de prototipos y casos de estudio que permitan demostrar la validez de los conocimientos generados.
Eje: ingeniería de software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Programación orientada a aspectos
SOFTWARE ENGINEERING
Reglas de Negocio
AspectJ
Spring
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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