Contrastación de métodos de simulación para ampliar evidencias con vistas a desarrollar un proceso de minería de datos (un testigo basado en los parámetros del índice de calidad de...

Autores
López, Carlos Gustavo; Fernández, Enrique; Esperanza, Marcelo Fabián; Pastorini, Martín; Ferrán, Natanael; Ochoa, María Alejandra
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se compara el desempeño de distintos métodos de simulación (estadísticos y basados en redes neuronales) con el fin de determinar cuál es el más apropiado para recrear el comportamiento de las variables utilizadas en el cálculo de calidad del agua.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Simulación de Montecarlo
Simulación basada en IA
Minería de Datos
Ampliación de Evidencia
Generador de Datos Aleatorio
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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