Analítica del aprendizaje y la personalización de la educación
- Autores
- Díaz, Francisco Javier; Lanzarini, Laura Cristina; Charnelli, María Emilia; Baldino, Guillermo; Schiavoni, María Alejandra; Amadeo, Ana Paola
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La línea de investigación actual se centra en la Minería de Datos Educativa donde se ha puesto énfasis en la etapa del preprocesamiento, el análisis y aplicación de diferentes técnicas no supervisadas y de técnicas de visualización de datos masivos con el objetivo de identificar las características más relevantes de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP y de la UTN-Facultad Regional La Plata. A su vez, se espera poder contribuir en el área educativa a través de la determinación de perfiles de los alumnos de la Facultad de Informática en lo que se refiere a su interacción con recursos educativos de acceso libre. Dichos perfiles podrán ser utilizados para caracterizar su comportamiento actual y asistirlo en forma automática a fin de que pueda alcanzar el comportamiento esperado.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Educación
Minería de Datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45500
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Analítica del aprendizaje y la personalización de la educaciónDíaz, Francisco JavierLanzarini, Laura CristinaCharnelli, María EmiliaBaldino, GuillermoSchiavoni, María AlejandraAmadeo, Ana PaolaCiencias InformáticasEducaciónMinería de DatosLa línea de investigación actual se centra en la Minería de Datos Educativa donde se ha puesto énfasis en la etapa del preprocesamiento, el análisis y aplicación de diferentes técnicas no supervisadas y de técnicas de visualización de datos masivos con el objetivo de identificar las características más relevantes de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP y de la UTN-Facultad Regional La Plata. A su vez, se espera poder contribuir en el área educativa a través de la determinación de perfiles de los alumnos de la Facultad de Informática en lo que se refiere a su interacción con recursos educativos de acceso libre. Dichos perfiles podrán ser utilizados para caracterizar su comportamiento actual y asistirlo en forma automática a fin de que pueda alcanzar el comportamiento esperado.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45500spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:43:53Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45500Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:43:54.191SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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