Personalización de la educación a través de la creación de perfiles dinámicos de los alumnos
- Autores
- Díaz, Francisco Javier; Lanzarini, Laura Cristina; Charnelli, María Emilia
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La línea de investigación actual continúa con el estudio y desarrollo en el área de la Minería de Datos Educativa. Se ha puesto énfasis en el análisis y aplicación de diferentes técnicas no supervisadas y de técnicas de visualización de datos masivos con el objetivo de identificar las características más relevantes de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP. A su vez, se espera poder contribuir en el área educativa a través de la determinación de perfiles dinámicos de los alumnos de la Facultad de Informática en lo que se refiere a su interacción con recursos educativos de acceso libre y su interacción con las redes sociales. Dichos perfiles podrán ser utilizados para caracterizar su comportamiento actual y asistirlo en forma automática a fin de que pueda alcanzar el comportamiento esperado.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
minería de datos educativa
Data mining
analítica del aprendizaje - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52891
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Personalización de la educación a través de la creación de perfiles dinámicos de los alumnosDíaz, Francisco JavierLanzarini, Laura CristinaCharnelli, María EmiliaCiencias Informáticasminería de datos educativaData mininganalítica del aprendizajeLa línea de investigación actual continúa con el estudio y desarrollo en el área de la Minería de Datos Educativa. Se ha puesto énfasis en el análisis y aplicación de diferentes técnicas no supervisadas y de técnicas de visualización de datos masivos con el objetivo de identificar las características más relevantes de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP. A su vez, se espera poder contribuir en el área educativa a través de la determinación de perfiles dinámicos de los alumnos de la Facultad de Informática en lo que se refiere a su interacción con recursos educativos de acceso libre y su interacción con las redes sociales. Dichos perfiles podrán ser utilizados para caracterizar su comportamiento actual y asistirlo en forma automática a fin de que pueda alcanzar el comportamiento esperado.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf263-267http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52891spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T12:08:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52891Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 12:08:07.99SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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