Metaheurísticas híbridas y paralelas aplicadas a problemas de ruteo de vehículos

Autores
Villagra, Silvia; Pandolfi, Daniel; Lasso, Marta Graciela; Mercado, Viviana; Orozco, Sergio; Serón, Natalia; Vidal, Pablo; Montenegro, Cristian; Villagra, Andrea
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El problema de ruteo de vehículos (Vehicle Routing Problem o las siglas en inglés VRP) es un problema de optimiza- ción combinatoria de gran importancia en diferentes entornos logísticos debido a su dificultad. Se han propuesto varias solu- ciones a este problema haciendo uso de heurísticas y metaheurísticas. En el presente trabajo se describe la investigación abordada en el campo de las metaheurísticas híbridas y paralelas para resolver VRP y otros dominios afines. Principalmente se realiza la investigación y desarrollo de algoritmos híbridos basa- dos en algoritmos genéticos celulares incorporando componentes de otras meta- heurísticas, los cuales son validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Sistemas
algoritmos genéticos celulares
Autonomous vehicles
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
hibridación
metaheurísticas
paralelismo
problemas de ruteo de vehículos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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