Metaheurísticas avanzadas y de población descentralizada para problemas de ruteo de vehículos

Autores
Villagra, Silvia; Pandolfi, Daniel; Villagra, Andrea; Lasso, Marta Graciela; Rasjido, José; Mercado, Viviana; Orozco, Sergio; Serón, Natalia; Vidal, Pablo; Valdéz, Jorge; Montenegro, Cristian
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se describe la línea de investigación en el campo de las metaheurísticas, en especial de las metaheurísticas híbridas y paralelas para resolver el problema de ruteo de vehículos y posiblemente otros dominios afines. Se hará hincapié en la investigación y desarrollo de algoritmos híbridos basados en cGA enriquecido con componentes de otras metaheurísticas y en la propuesta de una metodología simple para esta hibridación y que pueda extenderse a otros algoritmos. Los algoritmos estudiados serán validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
hibridación
problemas de ruteo de vehículos
Parallel
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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