JPEG extendido con particionamiento y cuantificación adaptiva
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Russo, Claudia Cecilia; Ramón, Hugo Dionisio
- Año de publicación
- 1998
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta la técnica de compresión de imágenes con pérdida basadas en el método usado por el Standard de compresión Joint Photographic Experts Groups (JPEG) extendiendo el método de particionamiento Quadtree y se plantea la utilización de la adaptación en el proceso de cuantificación. Se analiza el algoritmo JPEG baseline y se proponen optimizaciones que ponen énfasis en el particionamiento y la cuantificación Adaptiva. Los diferentes particionamientos adaptivos son utilizados para superar las dificultades presentadas por el particionamiento fijo del JPEG estándar, la adaptatividad de la cuantificación tiende a mejorar el radio de compresión y la calidad que se obtiene al utilizar cuantificación fija para todos los bloques de la imagen.
Computación Gráfica y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Informática
Image display
algoritmo JPEG baseline
Image Representation
compresión de imágenes con pérdida
Compression (Coding)
joint photographic experts groups (JPEG) - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23924
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JPEG extendido con particionamiento y cuantificación adaptivaDe Giusti, Armando EduardoRusso, Claudia CeciliaRamón, Hugo DionisioCiencias InformáticasInformáticaImage displayalgoritmo JPEG baselineImage Representationcompresión de imágenes con pérdidaCompression (Coding)joint photographic experts groups (JPEG)En este trabajo se presenta la técnica de compresión de imágenes con pérdida basadas en el método usado por el Standard de compresión Joint Photographic Experts Groups (JPEG) extendiendo el método de particionamiento Quadtree y se plantea la utilización de la adaptación en el proceso de cuantificación. Se analiza el algoritmo JPEG baseline y se proponen optimizaciones que ponen énfasis en el particionamiento y la cuantificación Adaptiva. Los diferentes particionamientos adaptivos son utilizados para superar las dificultades presentadas por el particionamiento fijo del JPEG estándar, la adaptatividad de la cuantificación tiende a mejorar el radio de compresión y la calidad que se obtiene al utilizar cuantificación fija para todos los bloques de la imagen.Computación Gráfica y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1998-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23924spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23924Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:26.079SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se presenta la técnica de compresión de imágenes con pérdida basadas en el método usado por el Standard de compresión Joint Photographic Experts Groups (JPEG) extendiendo el método de particionamiento Quadtree y se plantea la utilización de la adaptación en el proceso de cuantificación. Se analiza el algoritmo JPEG baseline y se proponen optimizaciones que ponen énfasis en el particionamiento y la cuantificación Adaptiva. Los diferentes particionamientos adaptivos son utilizados para superar las dificultades presentadas por el particionamiento fijo del JPEG estándar, la adaptatividad de la cuantificación tiende a mejorar el radio de compresión y la calidad que se obtiene al utilizar cuantificación fija para todos los bloques de la imagen. |
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