Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo

Autores
Biondi, Juan Andrés; Fernández, Gerardo; Schumacher, Marcela; Arriola, Juan; Orozco, David; Castro, Liliana Raquel; Castro, Silvia Mabel; Agamennoni, Osvaldo Enrique
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El seguimiento de los movimientos oculares (eye tracking) permite evaluar la información adquirida por una persona durante la lectura u observación de una imagen. Durante ambos procesos, el ojo realiza movimientos sacádicos seguidos de fijaciones en las cuales la información es adquirida para luego ser interpretada por el cerebro. El eye-tracker registra y graba tanto el lugar de fijación ocular de donde se extrae la información, y como el tiempo que necesita la persona para procesar la información. Esta técnica es utilizada en disciplinas muy diversas vinculadas a la evaluación de los procesos cognitivos que se desarrollan en un ser humano. Estos procesos constituyen un importante desafío desde el punto de vista del modelado de los mismos. Su estudio permitiría avanzar en el conocimiento sobre el manejo eficiente de la información y el control óculo-motor, que tienen implicancias en diversas áreas como la medicina, las interfaces hombre-máquina y la ingeniería de sistemas cognitivos, entre otras. Nuestro grupo de investigación tiene como objetivos el desarrollo de métodos para diagnosticar y medir el deterioro cognitivo temprano a partir del modelado del movimiento ocular.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Enfermedad de Alzheimer
eye-tracker
Movimientos Oculares
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46153
Acceder
id SEDICI_9c994470467a3eceec9216670adda300
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46153
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivoBiondi, Juan AndrésFernández, GerardoSchumacher, MarcelaArriola, JuanOrozco, DavidCastro, Liliana RaquelCastro, Silvia MabelAgamennoni, Osvaldo EnriqueCiencias InformáticasEnfermedad de Alzheimereye-trackerMovimientos OcularesEl seguimiento de los movimientos oculares (eye tracking) permite evaluar la información adquirida por una persona durante la lectura u observación de una imagen. Durante ambos procesos, el ojo realiza movimientos sacádicos seguidos de fijaciones en las cuales la información es adquirida para luego ser interpretada por el cerebro. El eye-tracker registra y graba tanto el lugar de fijación ocular de donde se extrae la información, y como el tiempo que necesita la persona para procesar la información. Esta técnica es utilizada en disciplinas muy diversas vinculadas a la evaluación de los procesos cognitivos que se desarrollan en un ser humano. Estos procesos constituyen un importante desafío desde el punto de vista del modelado de los mismos. Su estudio permitiría avanzar en el conocimiento sobre el manejo eficiente de la información y el control óculo-motor, que tienen implicancias en diversas áreas como la medicina, las interfaces hombre-máquina y la ingeniería de sistemas cognitivos, entre otras. Nuestro grupo de investigación tiene como objetivos el desarrollo de métodos para diagnosticar y medir el deterioro cognitivo temprano a partir del modelado del movimiento ocular.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46153spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:44:03Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46153Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:44:04.026SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
title Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
spellingShingle Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
Biondi, Juan Andrés
Ciencias Informáticas
Enfermedad de Alzheimer
eye-tracker
Movimientos Oculares
title_short Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
title_full Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
title_fullStr Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
title_full_unstemmed Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
title_sort Modelos computacionales del comportamiento ocular para la evaluación del desempeño cognitivo
dc.creator.none.fl_str_mv Biondi, Juan Andrés
Fernández, Gerardo
Schumacher, Marcela
Arriola, Juan
Orozco, David
Castro, Liliana Raquel
Castro, Silvia Mabel
Agamennoni, Osvaldo Enrique
author Biondi, Juan Andrés
author_facet Biondi, Juan Andrés
Fernández, Gerardo
Schumacher, Marcela
Arriola, Juan
Orozco, David
Castro, Liliana Raquel
Castro, Silvia Mabel
Agamennoni, Osvaldo Enrique
author_role author
author2 Fernández, Gerardo
Schumacher, Marcela
Arriola, Juan
Orozco, David
Castro, Liliana Raquel
Castro, Silvia Mabel
Agamennoni, Osvaldo Enrique
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Enfermedad de Alzheimer
eye-tracker
Movimientos Oculares
topic Ciencias Informáticas
Enfermedad de Alzheimer
eye-tracker
Movimientos Oculares
dc.description.none.fl_txt_mv El seguimiento de los movimientos oculares (eye tracking) permite evaluar la información adquirida por una persona durante la lectura u observación de una imagen. Durante ambos procesos, el ojo realiza movimientos sacádicos seguidos de fijaciones en las cuales la información es adquirida para luego ser interpretada por el cerebro. El eye-tracker registra y graba tanto el lugar de fijación ocular de donde se extrae la información, y como el tiempo que necesita la persona para procesar la información. Esta técnica es utilizada en disciplinas muy diversas vinculadas a la evaluación de los procesos cognitivos que se desarrollan en un ser humano. Estos procesos constituyen un importante desafío desde el punto de vista del modelado de los mismos. Su estudio permitiría avanzar en el conocimiento sobre el manejo eficiente de la información y el control óculo-motor, que tienen implicancias en diversas áreas como la medicina, las interfaces hombre-máquina y la ingeniería de sistemas cognitivos, entre otras. Nuestro grupo de investigación tiene como objetivos el desarrollo de métodos para diagnosticar y medir el deterioro cognitivo temprano a partir del modelado del movimiento ocular.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El seguimiento de los movimientos oculares (eye tracking) permite evaluar la información adquirida por una persona durante la lectura u observación de una imagen. Durante ambos procesos, el ojo realiza movimientos sacádicos seguidos de fijaciones en las cuales la información es adquirida para luego ser interpretada por el cerebro. El eye-tracker registra y graba tanto el lugar de fijación ocular de donde se extrae la información, y como el tiempo que necesita la persona para procesar la información. Esta técnica es utilizada en disciplinas muy diversas vinculadas a la evaluación de los procesos cognitivos que se desarrollan en un ser humano. Estos procesos constituyen un importante desafío desde el punto de vista del modelado de los mismos. Su estudio permitiría avanzar en el conocimiento sobre el manejo eficiente de la información y el control óculo-motor, que tienen implicancias en diversas áreas como la medicina, las interfaces hombre-máquina y la ingeniería de sistemas cognitivos, entre otras. Nuestro grupo de investigación tiene como objetivos el desarrollo de métodos para diagnosticar y medir el deterioro cognitivo temprano a partir del modelado del movimiento ocular.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46153
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46153
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782947953213440
score 12.982451

Publicaciones similares