Técnicas metaheurísticas basadas en file systems distribuidos para problemas de ruteo de vehículos que involucran grandes volúmenes de datos

Autores
Di Pasquale, Ricardo; Marenco, Javier
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo estamos interesados en la resolución de problemas de optimización combinatoria que involucran grandes volúmenes de datos de entrada. En particular, trabajamos en una variante del problema clásico de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW) sobre datos reales de tránsito, con el objetivo de obtener soluciones robustas. La característica más importante de esta variante del VRPTW es que contamos con una cantidad extremadamente grande de datos de entrada referidos a velocidades de desplazamiento de los vehículos por cada punto de la ciudad a lo largo del tiempo, y en este contexto no es aceptable simplificar estos datos para obtener una matriz de tiempos de viaje aproximados.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
optimización combinatoria
VRPTW
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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