Metaheurísticas secuenciales y distribuidas: adaptación de parámetros y entornos de ejecución

Autores
Salto, Carolina; Minetti, Gabriela F.; Stark, Natalia; Bermúdez, Carlos; Alfonso, Hugo; Dupuy, Germán
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La contribución de esta línea de investigación es proponer mecanismos adaptativos que puedan guiar el cambio de ciertos parámetros de los algoritmos evolutivos, tanto secuenciales como paralelos, usando información del estado del proceso de búsqueda. Otro aspecto importante es el referido al entorno de ejecución de estos algoritmos, a tales efectos se analiza la incidencia del uso de plataformas heterogéneas, tanto en la calidad de los resultados finales como en los tiempos de ejecución.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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