Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud

Autores
Balladini, Javier; Morán, Marina; Zanellato, Claudio; Cañibano, Rodrigo; Latorre, Manuel; Orlandi, Cristina; Rucci, Enzo; De Giusti, Armando Eduardo; Suppi, Remo; Rexachs del Rosario, Dolores Isabel; Luque Fadón, Emilio; Frati, Fernando Emmanuel
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran tamaño y consumo energético de los sistemas de cómputo paralelo. Por otro lado, buscamos aplicar técnicas de cómputo paralelo y distribuido para brindar soluciones en el sector salud. En especial, nos orientamos a sistemas de alertas tempranas de gravedad, basadas en inteligencia artificial. Una aplicación está destinada a unidades de cuidados intensivos, que debe tratar con datos masivos, y otra aplicación se orienta a unidadesde cuidados no intensivos y presenta una arquitectura distribuida, tolerante a fallos y de simple instalación y mantenimiento. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
programación paralela
programación distribuida
eficiencia energética
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177312
Acceder
id SEDICI_9b99d7629c454b788fb07b67ea1a2e44
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177312
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en saludBalladini, JavierMorán, MarinaZanellato, ClaudioCañibano, RodrigoLatorre, ManuelOrlandi, CristinaRucci, EnzoDe Giusti, Armando EduardoSuppi, RemoRexachs del Rosario, Dolores IsabelLuque Fadón, EmilioFrati, Fernando EmmanuelCiencias Informáticasprogramación paralelaprogramación distribuidaeficiencia energéticaLos grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran tamaño y consumo energético de los sistemas de cómputo paralelo. Por otro lado, buscamos aplicar técnicas de cómputo paralelo y distribuido para brindar soluciones en el sector salud. En especial, nos orientamos a sistemas de alertas tempranas de gravedad, basadas en inteligencia artificial. Una aplicación está destinada a unidades de cuidados intensivos, que debe tratar con datos masivos, y otra aplicación se orienta a unidadesde cuidados no intensivos y presenta una arquitectura distribuida, tolerante a fallos y de simple instalación y mantenimiento. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.Red de Universidades con Carreras en Informática2024-04-18info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf684-687http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177312spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-12T11:12:16Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177312Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-12 11:12:16.514SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
title Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
spellingShingle Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
Balladini, Javier
Ciencias Informáticas
programación paralela
programación distribuida
eficiencia energética
title_short Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
title_full Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
title_fullStr Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
title_full_unstemmed Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
title_sort Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud
dc.creator.none.fl_str_mv Balladini, Javier
Morán, Marina
Zanellato, Claudio
Cañibano, Rodrigo
Latorre, Manuel
Orlandi, Cristina
Rucci, Enzo
De Giusti, Armando Eduardo
Suppi, Remo
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel
Luque Fadón, Emilio
Frati, Fernando Emmanuel
author Balladini, Javier
author_facet Balladini, Javier
Morán, Marina
Zanellato, Claudio
Cañibano, Rodrigo
Latorre, Manuel
Orlandi, Cristina
Rucci, Enzo
De Giusti, Armando Eduardo
Suppi, Remo
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel
Luque Fadón, Emilio
Frati, Fernando Emmanuel
author_role author
author2 Morán, Marina
Zanellato, Claudio
Cañibano, Rodrigo
Latorre, Manuel
Orlandi, Cristina
Rucci, Enzo
De Giusti, Armando Eduardo
Suppi, Remo
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel
Luque Fadón, Emilio
Frati, Fernando Emmanuel
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
programación paralela
programación distribuida
eficiencia energética
topic Ciencias Informáticas
programación paralela
programación distribuida
eficiencia energética
dc.description.none.fl_txt_mv Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran tamaño y consumo energético de los sistemas de cómputo paralelo. Por otro lado, buscamos aplicar técnicas de cómputo paralelo y distribuido para brindar soluciones en el sector salud. En especial, nos orientamos a sistemas de alertas tempranas de gravedad, basadas en inteligencia artificial. Una aplicación está destinada a unidades de cuidados intensivos, que debe tratar con datos masivos, y otra aplicación se orienta a unidadesde cuidados no intensivos y presenta una arquitectura distribuida, tolerante a fallos y de simple instalación y mantenimiento. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran tamaño y consumo energético de los sistemas de cómputo paralelo. Por otro lado, buscamos aplicar técnicas de cómputo paralelo y distribuido para brindar soluciones en el sector salud. En especial, nos orientamos a sistemas de alertas tempranas de gravedad, basadas en inteligencia artificial. Una aplicación está destinada a unidades de cuidados intensivos, que debe tratar con datos masivos, y otra aplicación se orienta a unidadesde cuidados no intensivos y presenta una arquitectura distribuida, tolerante a fallos y de simple instalación y mantenimiento. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-04-18
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177312
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177312
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
684-687
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1848605833618784256
score 12.976206

Publicaciones similares