Algebra lineal en clusters basados en redes ethernet
- Autores
- Tinetti, Fernando Gustavo; Denham, Mónica Malén; Barbieri, Andrés
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Algunas de las ventajas que tienen las redes de computadoras utilizadas para cómputo paralelo (o clusters) son muy conocidas y de hecho se aprovechan en múltiples áreas de investigación y aplicación [3] [4] [11]: · Creciente potencia de cálculo, con costo casi constante o en algunos casos disminuyendo a medida que avanza el tiempo y la tecnología. · Creciente disponibilidad en el mercado de nuevas tecnologías, o al menos de tecnologías avanzadas a bajo costo (cómputo superescalar en las computadoras de escritorio, por ejemplo). · Creciente disponibilidad de sofware de uso libre y gratuito, que abarca desde sistemas operativos (Linux) hasta software de cálculo numérico especializado (LAPACK en el caso de los problemas provenientes del álgebra lineal). · Redes de interconexión muy simples de instalar en términos de hardware y software, a muy bajo costo y con amplia disponibilidad en el mercado. · Redes de computadoras ya instaladas que tienen “costo cero” al menos desde el punto de vista del hardware de cómputo paralelo disponible y aprovechable.
Eje: Sistemas Distribuidos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Algebra Lineal
Distributed Systems
Redes Ethernet
Clustering
Numerical Linear Algebra
Clusters - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21546
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Algunas de las ventajas que tienen las redes de computadoras utilizadas para cómputo paralelo (o clusters) son muy conocidas y de hecho se aprovechan en múltiples áreas de investigación y aplicación [3] [4] [11]: · Creciente potencia de cálculo, con costo casi constante o en algunos casos disminuyendo a medida que avanza el tiempo y la tecnología. · Creciente disponibilidad en el mercado de nuevas tecnologías, o al menos de tecnologías avanzadas a bajo costo (cómputo superescalar en las computadoras de escritorio, por ejemplo). · Creciente disponibilidad de sofware de uso libre y gratuito, que abarca desde sistemas operativos (Linux) hasta software de cálculo numérico especializado (LAPACK en el caso de los problemas provenientes del álgebra lineal). · Redes de interconexión muy simples de instalar en términos de hardware y software, a muy bajo costo y con amplia disponibilidad en el mercado. · Redes de computadoras ya instaladas que tienen “costo cero” al menos desde el punto de vista del hardware de cómputo paralelo disponible y aprovechable. |
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