Resultados preliminares del proceso de minería de datos aplicado al análisis de la deserción en carreras de Informática utilizando herramientas open source

Autores
Pautsch, J. Germán A.; Kuna, Horacio Daniel; Godoy, Antonia Elisabeti
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se realizó un proceso de minería de datos para generar conocimiento en base a patrones académicos, factores sociales y demográficos, que caractericen a los estudiantes, con la finalidad de pronosticar alumnos desertores de la Carrera Analista en Sistemas de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones. Como fuente de datos de utilizó el “Cubo 04 Desgranamiento”, exportado del Sistema de Gestión Académica SIU-Guaraní. Los modelos obtenidos se utilizaron para clasificar a los alumnos de otras cohortes. El trabajo se desarrolló bajo la metodología de libre difusión Crisp-DM y con herramientas open source. La calidad de los modelos obtenidos a través de la clasificación con árboles de decisión y redes bayesianas superaron ampliamente las expectativas.
Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
clasificación; pronósticos; deserción universitaria; perfiles de alumnos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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