Simulación de la contaminación del aire en el Área Metropolitana de Buenos Aires con modelos simples y complejos

Autores
Pineda Rojas, Andrea; Luque, Solange
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El modelado de la contaminación atmosférica urbana permite estudiar la interacción entre las concentraciones de contaminantes en el aire, las emisiones y las condiciones atmosféricas, constituyendo una herramienta clave para la investigación y la gestión de la calidad del aire. Este trabajo compara la capacidad de un modelo simple (DAUMOD-GRS) y uno complejo (WRF-CMAQ) para simular concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), con el objetivo de analizar su comportamiento bajo diferentes condiciones y explorar la utilidad de herramientas de distinta complejidad en contextos con datos limitados. Los modelos se aplicaron utilizando un inventario de emisiones desarrollado para el AMBA, durante dos meses de invierno y primavera de 2012. Se comparan las concentraciones modeladas con las observadas en tres estaciones de monitoreo, y se analiza la sensibilidad de los modelos a parámetros relevantes. Ambos modelos presentan métricas de desempeño dentro de rangos aceptables. Se observan patrones espaciales similares en los campos medios, aunque DAUMOD-GRS tiende a generar concentraciones de NO2 más elevadas y gradientes horizontales más marcados que WRFCMAQ. Futuros análisis de procesos ayudarán a identificar qué aspectos de las formulaciones explican las diferencias observadas entre modelos.
Urban air pollution modelling makes it possible to study the interaction between concentrations of pollutants in the air, emissions and atmospheric conditions, constituting a key tool for air quality research and management. This work compares the capacity of a simple model (DAUMOD-GRS) and a complex model (WRF-CMAQ) to simulate nitrogen dioxide (NO2) concentrations in the Metropolitan Area of Buenos Aires (AMBA), with the aim of analyzing its behavior under different conditions and exploring the usefulness of tools of different complexity in contexts with limited data. The models were applied using an emissions inventory developed for the AMBA, during two months in winter and spring 2012. The modeled concentrations are compared with those observed at three monitoring stations, and the sensitivity of the models to relevant parameters is analyzed. Both models present performance metrics within acceptable ranges. Similar spatial patterns are observed in the mid-fields, although DAUMOD-GRS tends to generate high r NO2 concentrations and sharper horizontal gradients than WRF-CMAQ. Future process analyses will help identify which aspects of the formulations explain the observed differences between models.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
contaminación del aire
Buenos Aires
modelos de dispersión atmosférica
air pollution
Buenos Aires
atmospheric dispersion models
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Urban air pollution modelling makes it possible to study the interaction between concentrations of pollutants in the air, emissions and atmospheric conditions, constituting a key tool for air quality research and management. This work compares the capacity of a simple model (DAUMOD-GRS) and a complex model (WRF-CMAQ) to simulate nitrogen dioxide (NO2) concentrations in the Metropolitan Area of Buenos Aires (AMBA), with the aim of analyzing its behavior under different conditions and exploring the usefulness of tools of different complexity in contexts with limited data. The models were applied using an emissions inventory developed for the AMBA, during two months in winter and spring 2012. The modeled concentrations are compared with those observed at three monitoring stations, and the sensitivity of the models to relevant parameters is analyzed. Both models present performance metrics within acceptable ranges. Similar spatial patterns are observed in the mid-fields, although DAUMOD-GRS tends to generate high r NO2 concentrations and sharper horizontal gradients than WRF-CMAQ. Future process analyses will help identify which aspects of the formulations explain the observed differences between models.
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