Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola
- Autores
- Walas Mateo, Federico; Rexachs del Rosario, Dolores Isabel; Planas, Merce; Bruballa, Eva; Epelde, Francisco; Wong, Alvaro; Luque Fadón, Emilio; Acosta, Joel; Fretes, Sonia; Cayuqueo, Ayelen Elisabet; Guitera, Gustavo; Russo, Claudia Cecilia; Esnaola, Leonardo Martín; Ramón, Hugo Dionisio; Jaszczysyzn, Adrián; De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo Ricardo; Medina, Santiago; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El proyecto que genera en la coordinación de temas de I+D+I entre la UAB (España), y grupos de investigación de la UNAJ, UNLP y UNNOBA de Argentina así como la filial de la empresa Siemens en Argentina. El foco de esta línea de investigación y desarrollo está en la utilización de nuevas tecnologías, en particular el desarrollo de Gemelos Digitales aplicables en la Industria, el sector agrícola, y en temas de Gestión Sanitaria. Interesa especialmente el modelado y la incorporación de “inteligencia” en los diferentes ámbitos, a fin de tener predicciones de comportamiento que permitan optimizar decisiones. En todos los casos se trata de sistemas distribuidos con diferentes generadores de datos (sensores / imágenes) que deben procesarse en tiempo real y tienen diferentes tiempos de respuesta según el ámbito de aplicación y la etapa del modelo mismo. En el proyecto se combinan una estancia postdoctoral en la Facultad de Informática de la UNLP, un trabajo de Doctorado en la Universidad Autónoma de Barcelona y un Maestría en la UNNOBA, además de la participación de docentes investigadores de las 4 Universidades involucradas. Asimismo se ha establecido una relación con diferentes usuarios potenciales de los resultados y con la empresa SIEMENS de Argentina, para colaborar en el desarrollo y aplicaciones del proyecto.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Gemelos Digitales
Modelos Complejos
ABMS
ODS
Inteligencia artificial
Algoritmos heurísticos de optimización
Industria 5.0
Modelos Predictivos
Servicios de salud - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/180266
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_952f5f97f9f53ee84fd17428c1931ce7 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/180266 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícolaWalas Mateo, FedericoRexachs del Rosario, Dolores IsabelPlanas, MerceBruballa, EvaEpelde, FranciscoWong, AlvaroLuque Fadón, EmilioAcosta, JoelFretes, SoniaCayuqueo, Ayelen ElisabetGuitera, GustavoRusso, Claudia CeciliaEsnaola, Leonardo MartínRamón, Hugo DionisioJaszczysyzn, AdriánDe Giusti, Laura CristinaNaiouf, Marcelo RicardoMedina, SantiagoDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasGemelos DigitalesModelos ComplejosABMSODSInteligencia artificialAlgoritmos heurísticos de optimizaciónIndustria 5.0Modelos PredictivosServicios de saludEl proyecto que genera en la coordinación de temas de I+D+I entre la UAB (España), y grupos de investigación de la UNAJ, UNLP y UNNOBA de Argentina así como la filial de la empresa Siemens en Argentina. El foco de esta línea de investigación y desarrollo está en la utilización de nuevas tecnologías, en particular el desarrollo de Gemelos Digitales aplicables en la Industria, el sector agrícola, y en temas de Gestión Sanitaria. Interesa especialmente el modelado y la incorporación de “inteligencia” en los diferentes ámbitos, a fin de tener predicciones de comportamiento que permitan optimizar decisiones. En todos los casos se trata de sistemas distribuidos con diferentes generadores de datos (sensores / imágenes) que deben procesarse en tiempo real y tienen diferentes tiempos de respuesta según el ámbito de aplicación y la etapa del modelo mismo. En el proyecto se combinan una estancia postdoctoral en la Facultad de Informática de la UNLP, un trabajo de Doctorado en la Universidad Autónoma de Barcelona y un Maestría en la UNNOBA, además de la participación de docentes investigadores de las 4 Universidades involucradas. Asimismo se ha establecido una relación con diferentes usuarios potenciales de los resultados y con la empresa SIEMENS de Argentina, para colaborar en el desarrollo y aplicaciones del proyecto.Red de Universidades con Carreras en Informática2024-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf653-656http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/180266spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173603info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:49:02Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/180266Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:49:03.14SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| title |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| spellingShingle |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola Walas Mateo, Federico Ciencias Informáticas Gemelos Digitales Modelos Complejos ABMS ODS Inteligencia artificial Algoritmos heurísticos de optimización Industria 5.0 Modelos Predictivos Servicios de salud |
| title_short |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| title_full |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| title_fullStr |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| title_full_unstemmed |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| title_sort |
Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Walas Mateo, Federico Rexachs del Rosario, Dolores Isabel Planas, Merce Bruballa, Eva Epelde, Francisco Wong, Alvaro Luque Fadón, Emilio Acosta, Joel Fretes, Sonia Cayuqueo, Ayelen Elisabet Guitera, Gustavo Russo, Claudia Cecilia Esnaola, Leonardo Martín Ramón, Hugo Dionisio Jaszczysyzn, Adrián De Giusti, Laura Cristina Naiouf, Marcelo Ricardo Medina, Santiago De Giusti, Armando Eduardo |
| author |
Walas Mateo, Federico |
| author_facet |
Walas Mateo, Federico Rexachs del Rosario, Dolores Isabel Planas, Merce Bruballa, Eva Epelde, Francisco Wong, Alvaro Luque Fadón, Emilio Acosta, Joel Fretes, Sonia Cayuqueo, Ayelen Elisabet Guitera, Gustavo Russo, Claudia Cecilia Esnaola, Leonardo Martín Ramón, Hugo Dionisio Jaszczysyzn, Adrián De Giusti, Laura Cristina Naiouf, Marcelo Ricardo Medina, Santiago De Giusti, Armando Eduardo |
| author_role |
author |
| author2 |
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel Planas, Merce Bruballa, Eva Epelde, Francisco Wong, Alvaro Luque Fadón, Emilio Acosta, Joel Fretes, Sonia Cayuqueo, Ayelen Elisabet Guitera, Gustavo Russo, Claudia Cecilia Esnaola, Leonardo Martín Ramón, Hugo Dionisio Jaszczysyzn, Adrián De Giusti, Laura Cristina Naiouf, Marcelo Ricardo Medina, Santiago De Giusti, Armando Eduardo |
| author2_role |
author author author author author author author author author author author author author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Gemelos Digitales Modelos Complejos ABMS ODS Inteligencia artificial Algoritmos heurísticos de optimización Industria 5.0 Modelos Predictivos Servicios de salud |
| topic |
Ciencias Informáticas Gemelos Digitales Modelos Complejos ABMS ODS Inteligencia artificial Algoritmos heurísticos de optimización Industria 5.0 Modelos Predictivos Servicios de salud |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
El proyecto que genera en la coordinación de temas de I+D+I entre la UAB (España), y grupos de investigación de la UNAJ, UNLP y UNNOBA de Argentina así como la filial de la empresa Siemens en Argentina. El foco de esta línea de investigación y desarrollo está en la utilización de nuevas tecnologías, en particular el desarrollo de Gemelos Digitales aplicables en la Industria, el sector agrícola, y en temas de Gestión Sanitaria. Interesa especialmente el modelado y la incorporación de “inteligencia” en los diferentes ámbitos, a fin de tener predicciones de comportamiento que permitan optimizar decisiones. En todos los casos se trata de sistemas distribuidos con diferentes generadores de datos (sensores / imágenes) que deben procesarse en tiempo real y tienen diferentes tiempos de respuesta según el ámbito de aplicación y la etapa del modelo mismo. En el proyecto se combinan una estancia postdoctoral en la Facultad de Informática de la UNLP, un trabajo de Doctorado en la Universidad Autónoma de Barcelona y un Maestría en la UNNOBA, además de la participación de docentes investigadores de las 4 Universidades involucradas. Asimismo se ha establecido una relación con diferentes usuarios potenciales de los resultados y con la empresa SIEMENS de Argentina, para colaborar en el desarrollo y aplicaciones del proyecto. Red de Universidades con Carreras en Informática |
| description |
El proyecto que genera en la coordinación de temas de I+D+I entre la UAB (España), y grupos de investigación de la UNAJ, UNLP y UNNOBA de Argentina así como la filial de la empresa Siemens en Argentina. El foco de esta línea de investigación y desarrollo está en la utilización de nuevas tecnologías, en particular el desarrollo de Gemelos Digitales aplicables en la Industria, el sector agrícola, y en temas de Gestión Sanitaria. Interesa especialmente el modelado y la incorporación de “inteligencia” en los diferentes ámbitos, a fin de tener predicciones de comportamiento que permitan optimizar decisiones. En todos los casos se trata de sistemas distribuidos con diferentes generadores de datos (sensores / imágenes) que deben procesarse en tiempo real y tienen diferentes tiempos de respuesta según el ámbito de aplicación y la etapa del modelo mismo. En el proyecto se combinan una estancia postdoctoral en la Facultad de Informática de la UNLP, un trabajo de Doctorado en la Universidad Autónoma de Barcelona y un Maestría en la UNNOBA, además de la participación de docentes investigadores de las 4 Universidades involucradas. Asimismo se ha establecido una relación con diferentes usuarios potenciales de los resultados y con la empresa SIEMENS de Argentina, para colaborar en el desarrollo y aplicaciones del proyecto. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2024-04 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/180266 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/180266 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2 info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173603 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 653-656 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1844616351832866816 |
| score |
13.070432 |