Gemelos Digitales: Aplicación en la industria de procesos, en la gestión sanitaria y en el área agrícola

Autores
Walas Mateo, Federico; Rexachs del Rosario, Dolores Isabel; Planas, Merce; Bruballa, Eva; Epelde, Francisco; Wong, Alvaro; Luque Fadón, Emilio; Acosta, Joel; Fretes, Sonia; Cayuqueo, Ayelen Elisabet; Guitera, Gustavo; Russo, Claudia Cecilia; Esnaola, Leonardo Martín; Ramón, Hugo Dionisio; Jaszczysyzn, Adrián; De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo Ricardo; Medina, Santiago; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto que genera en la coordinación de temas de I+D+I entre la UAB (España), y grupos de investigación de la UNAJ, UNLP y UNNOBA de Argentina así como la filial de la empresa Siemens en Argentina. El foco de esta línea de investigación y desarrollo está en la utilización de nuevas tecnologías, en particular el desarrollo de Gemelos Digitales aplicables en la Industria, el sector agrícola, y en temas de Gestión Sanitaria. Interesa especialmente el modelado y la incorporación de “inteligencia” en los diferentes ámbitos, a fin de tener predicciones de comportamiento que permitan optimizar decisiones. En todos los casos se trata de sistemas distribuidos con diferentes generadores de datos (sensores / imágenes) que deben procesarse en tiempo real y tienen diferentes tiempos de respuesta según el ámbito de aplicación y la etapa del modelo mismo. En el proyecto se combinan una estancia postdoctoral en la Facultad de Informática de la UNLP, un trabajo de Doctorado en la Universidad Autónoma de Barcelona y un Maestría en la UNNOBA, además de la participación de docentes investigadores de las 4 Universidades involucradas. Asimismo se ha establecido una relación con diferentes usuarios potenciales de los resultados y con la empresa SIEMENS de Argentina, para colaborar en el desarrollo y aplicaciones del proyecto.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Gemelos Digitales
Modelos Complejos
ABMS
ODS
Inteligencia artificial
Algoritmos heurísticos de optimización
Industria 5.0
Modelos Predictivos
Servicios de salud
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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